Il ruolo del middle management si trova a un bivio, poiché emergono sempre più spesso domande sulla sua futura rilevanza, in un’era contrassegnata dal lavoro remoto e dai progressi dell’IA. Molti prevedono il declino, o addirittura l’estinzione, di questi ruoli intermedi.
Secondo un articolo pubblicato su Harvard Business Review, “Mentre le organizzazioni si spostano verso forze lavoro più distribuite e asincrone, il ruolo tradizionale del middle manager…sta diventando sempre più superfluo. Ci sono stati anche molti articoli che spiegano perché “i lavori di middle management stanno scomparendo” e che “se lo strato intermedio sta scomparendo, potresti volere concentrare su altri livelli o ruoli.”
Da notare, l’IA spesso è prevista avere un ruolo chiave in questo processo, come sostengono molti articoli: “L’IA è pronta a eliminare il middle management in 5, 8, 10 anni”, a seconda delle fonti che si considerano.
È davvero la fine del middle management?
Gli articoli sopra citati, come molti altri, hanno annunciato il lento declino del middle management, postulando come i middle manager stiano diventando sempre meno rilevanti. Ma se avessimo capito tutto male? Piuttosto che assistere alla fine del middle management, potremmo effettivamente stare entrando in un’era in cui le competenze tipiche di questi ruoli saranno più critiche che mai.
I buoni middle manager fungono da tessuto connettivo tra il personale di prima linea e i dirigenti senior. Il loro insieme di competenze è una miscela unica di competenza tecnica e soft skills. Non sono solo supervisori del processo; sono traduttori che possono interpretare la visione strategica della C-suite in passi azionabili per i dipendenti a livello di terra. Inoltre, le loro abilità nella gestione delle persone – empatia, comunicazione, risoluzione dei conflitti – sono impareggiabili.
Man mano che l’automazione prende il sopravvento sui compiti di routine, le capacità distintamente umane di comprensione, adattamento e comunicazione di idee complesse saranno fondamentali. Con l’evolversi dell’IA, capire le esigenze e le motivazioni sia dei dipendenti che dei clienti sarà insostituibile. Empatia, intuizione e intelligenza emotiva non sono capacità che possono essere facilmente programmate in una macchina.
I middle manager forti eccellono in quest’area, fungendo spesso da sounding board per i dipendenti, garantendo morale e coinvolgimento. Il benessere emotivo di un team rientra spesso nell’ambito di un efficace middle management, un compito difficilmente esternalizzabile agli algoritmi.
L’IA non sostituirà i middle manager (per ora)
L’IA può analizzare i dati, ma non può ancora comprendere le complessità del comportamento umano, le sfumature culturali o l’imprevedibilità delle forze di mercato. I middle manager dovrebbero essere in grado di comprendere queste questioni multifaccettate, offrendo una comprensione sfumata che va oltre il codice binario. Possono conciliare richieste contrastanti, allocare risorse in modo efficace e prendere decisioni in situazioni ambigue – compiti che richiedono una profondità di comprensione che l’IA ancora non possiede.
Piuttosto che eliminare la necessità di middle manager, l’IA può fungere da strumento che ne aumenta l’efficacia. L’analisi predittiva può informare decisioni migliori, i flussi di lavoro automatizzati possono semplificare i processi operativi e le intuizioni guidate dall’IA possono identificare nuove opportunità di mercato. In questa relazione simbiotica, l’IA gestisce dati e analisi mentre i middle manager si concentrano su strategia, implementazione e interazione umana.
Tra le varie competenze che i middle manager portano al tavolo, una spesso trascurata ma sempre più importante è la loro capacità di progettare prompt. Nel contesto di GenAI, l’ingegneria degli prompt si riferisce all’arte raffinata di progettare query o compiti che guidano i modelli IA nel generare risposte significative e contestualmente pertinenti.
Questo richiede un equilibrio delicato tra know-how tecnico, una comprensione sfumata del linguaggio umano e intuizioni strategiche – attributi che sono nel wheelhouse di un middle manager esperto.
I middle manager hanno un ruolo unico e insostituibile
Mentre le organizzazioni integrano l’IA nelle loro operazioni, le implicazioni etiche di queste tecnologie diventano sempre più significative. Anche se potrebbe essere tentante vedere questo come il dominio di specialisti IA o dirigenti della C-suite, i middle manager hanno un ruolo cruciale da svolgere qui.
I middle manager spesso fungono da custodi dell’etica operativa di un’azienda. Il loro ruolo consolidato come supervisori etici li rende unici qualificati a garantire che l’IA venga utilizzata in modo responsabile, dalla raccolta e analisi dei dati all’applicazione.
Una delle sfide più significative con l’etica dell’IA è capire il contesto in cui verranno utilizzati i dati e prese le decisioni. I middle manager, situati tra le realtà di prima linea e gli obiettivi strategici, hanno una chiara comprensione di questo contesto. Questo permette loro di prevedere potenziali insidie etiche che potrebbero essere perse da coloro che si concentrano esclusivamente sullo sviluppo tecnico o sulla strategia ad alto livello.
Inoltre, comprendere e aderire alle linee guida normative intorno all’IA è un compito complesso. I middle manager sono spesso responsabili di garantire che i loro dipartimenti siano conformi alle politiche interne e alle normative esterne. Ciò comporta una comprensione sfumata delle linee guida legali in materia di protezione dei dati, privacy e uso corretto, rendendoli i candidati perfetti per supervisionare l’etica dell’IA a livello operativo.
I middle manager sono tradizionalmente responsabili della formazione e dello sviluppo del team. Questo li rende idealmente posizionati per educare i loro team sull’uso responsabile dell’IA, dalla comprensione dei pregiudizi dei dati al garantire che i sistemi automatizzati non siano involontariamente discriminatori. La loro vicinanza alle operazioni quotidiane fornisce loro una visione delle applicazioni pratiche e delle possibili cattive applicazioni dell’IA.
Forse più importante, i middle manager sono abili nel prendere decisioni in situazioni ambigue, una circostanza comune quando si naviga nel panorama etico dell’IA. Questo insieme di competenze è inestimabile quando si implementa l’IA in modo etico, dove il corso giusto di azione è spesso sfumato e dipendente dal contesto.
Preservare e sviluppare il middle management
Per concludere, man mano che le organizzazioni continuano a evolvere, l’attenzione non dovrebbe essere sul rimuovere gli strati, ma sull’ottimizzare il potenziale collaborativo tra umani e macchine. Le capacità dei middle manager di interpretare, adattare ed eseguire non solo rimarranno pertinenti, ma diventeranno le competenze fondamentali per il successo aziendale nell’era dell’IA.
Non siamo ancora pronti a eliminare il middle management. Lungi dall’essere relitti, questi ultimi potrebbero effettivamente essere i perni della rivoluzione IA. Mentre navighiamo in questo mondo nuovo di zecca, i middle manager non sopravviveranno solo, prospereranno, guidando sia gli umani che le macchine.
