Dalla SEO all’Artificial Intelligence Optimization: ecco come adattare le strategie di marketing

La Search Engine Optimization (SEO) ha dominato la scena del marketing digitale per decenni, con aziende e editori che si contendevano i primi posti nelle ricerche di Google, il più celebre dei motori di ricerca.

Con l’avvento su larga scala dell’intelligenza artificiale generativa a fine 2022 le aziende e i loro brand non si limitano più a cercare visibilità unicamente su Google (o gli altri motori di ricerca) o sui social media; ora puntano a posizionarsi direttamente nelle risposte generate dai chatbot di intelligenza artificiale come ChatGPT, Bing o Gemini.

Questa nuova frontiera del marketing digitale offre opportunità straordinarie, ma anche sfide inedite che le aziende e i loro brand che devono affrontare con consapevolezza e strategia.

Dalla SEO all’AIO: le opprotunità per il marketing

Secondo James Cadwallader e Dylan Babbs, i co-fondatori di Profound, una start-up con sede a New York che aiuta le aziende a monitorare la loro presenza nei motori di ricerca AI e influenzarne la reputation, l’AIO (Artificial Intelligence Optimization), è il successore naturale della SEO (Search Engine Optimization), un settore da 68 miliardi di dollari cresciuto attorno ad aziende che cercavano, continuamente, di migliorare il loro posizionamento su Google e altri motori di ricerca.

Similitudini tra SEO e AIO

SEO e AIO si somigliano sotto molti aspetti, entrambe si fondano sull’identificazione di parole e query ricercate dagli utenti: posizionare in modo strategico queste keyword consente di aumentare il ranking e migliorare la presenza online.

Questi approcci puntano alla creazione di contenuti unici, orientati a rispondere con precisione alle esigenze degli utenti, offrendo valore e soluzioni su misura per ogni interrogativo di ricerca. È cruciale interpretare accuratamente l’intento dietro ogni query per progettare risorse pertinenti e mirate.

Non vanno trascurati gli elementi tecnici che supportano le pratiche SEO, come la rapidità nel caricamento delle pagine, la compatibilità con i dispositivi mobili e un’ottima user experience. Questi fattori diventano altrettanto essenziali per una strategia AIO, garantendo performance elevate e usabilità intuitiva.

Anche la credibilità del sito e la qualità dei collegamenti ipertestuali rivestono un ruolo chiave anche per l’ottimizzazione sui sistemi basati sull’intelligenza artificiale generativa, consolidando la fiducia degli utenti e l’efficacia della strategia scelta.

I chatbot di IA vengono utilizzati quotidianamente da milioni di persone anche per cercare informazioni su prodotti e servizi. Quando un utente chiede a ChatGPT quale sia l’automobile migliore sul mercato o quale ristorante scegliere per la cena in una città, la risposta del bot può influenzare direttamente le decisioni d’acquisto. Per le aziende e i loro brand, ciò rappresenta un’opportunità senza precedenti per collocarsi nel cuore delle conversazioni generate dall’IA.

I mercati sono conversazioni, coi chatbot

I chatbot non sono più, quindi, semplici strumenti di assistenza; sono ambasciatori del marchio, abili nel gestire le richieste, risolvere i problemi e persino dare forma a interazioni positive. La loro disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 garantisce risposte tempestive, contribuendo non solo alla soddisfazione del cliente, ma anche alla reputazione complessiva di un’azienda o di un brand nella sfera digitale.

Il Cluetrain Manifesto, un documento, uscito nel 1999, che rappresenta una pietra miliare del marketing e racconta cos’è il mercato in un mondo interconnesso come quello attuale si apre con una frase più che mai attuale: “i mercati sono conversazioni” e oggi, al tempo dell’intelligenza artificiale, le conversazioni avvengono anche con i chatbot ottimizzati con l’intelligenza artificiale generativa.

Una sfida per la pubblicità nei chatbot AI che sta emergendo come una nuova frontiera del marketing. La forza della pubblicità nei chatbot AI risiede nella capacità di comprendere e adattarsi al contesto delle conversazioni attraverso algoritmi avanzati per analizzare il tono, l’intento e le preferenze degli utenti, offrendo annunci pertinenti e personalizzati.

Questa forma di pubblicità supera i tradizionali modelli di annunci, spesso percepiti come invasivi, integrandosi invece in modo naturale nelle interazioni, spostando il paradigma del marketing da una comunicazione unidirezionale a un dialogo interattivo.

Siamo di fronte ad un nuovo ecosistema pubblicitario dove le aziende e i loro brand non si limitano più a esporre un messaggio, ma partecipano attivamente alle conversazioni, offrendo soluzioni immediate e personalizzate. Questa evoluzione crea un’esperienza utente più ricca e coinvolgente, che rafforza la fiducia e la fedeltà.

I rischi insiti nella manipolazione delle risposte dei chatbot

Ma cosa succede se il chatbot parla in termini non positivi di un’azienda o di un brand? La possibilità di manipolare le risposte dei chatbot per favorire il proprio brand non è solo una teoria; è una pratica già in atto. Il caso di Kevin Roose, giornalista tecnologico del New York Times, è emblematico. Dopo aver avuto un “incontro controverso” con il chatbot Sydney di Microsoft, Roose ha scoperto che il suo nome era stato associato a risposte negative in diversi sistemi di intelligenza artificiale. Ma anziché arrendersi, ha deciso di esplorare come questi sistemi potessero essere influenzati.

Grazie all’aiuto di esperti di AI e ottimizzazione dei modelli, Roose ha scoperto che è possibile “allenare” l’IA a fornire risposte più favorevoli inserendo informazioni strategiche su siti web o utilizzando “codici segreti” e specifici prompt che i modelli AI leggono e interpretano. Questo approccio ha permesso a Roose di modificare la percezione che i chatbot avevano di lui, dimostrando che le stesse tecniche possono essere applicate per migliorare la visibilità e la reputazione di un brand.

Hima Lakkaraju e Aounon Kumar, due brillanti ricercatori presso la prestigiosa università di Harvard, hanno dimostrato, invece, come i grandi modelli linguistici, la tecnologia che sta alla base dei principali chatbot AI di oggi, possano essere manipolati.

Nel documento presentato lo scorso mese di aprile dal titolo “Manipolazione di modelli linguistici di grandi dimensioni per aumentare la visibilità del prodotto” i due ricercatori statunitensi spiegano come possono modificare il comportamento di un modello di intelligenza artificiale inserendo un codice noto come Strategic Text Sequences (STS).

Mark Riedl, professore di informatica presso la Georgia Tech School of Interactive Computing ha scoperto che mettere messaggi sul suo sito web in testo bianco invisibile poteva cambiare ciò che questi sistemi dicevano di lui. “I chatbot sono altamente suggestionabili”, ha spiegato Riedl.

Strategie per migliorare la visibilità e la reputazione di un brand

Per le aziende, queste scoperte aprono un nuovo mondo di opportunità nel marketing digitale. L’abilità di influenzare direttamente ciò che i chatbot dicono sulla propria azienda e sui brand significa avere un controllo senza precedenti sulla percezione pubblica. Tuttavia, ciò richiede anche una strategia ben ponderata e una profonda comprensione di come funzionano i modelli di IA.

Non si tratta più solo di avere un sito web ben ottimizzato o una forte presenza sui social media. Le aziende devono ora considerare come i loro contenuti digitali possono essere “letti” e interpretati dai chatbot di intelligenza artificiale. Questo potrebbe significare collaborare con esperti di AIO, aggiornare regolarmente le fonti di informazioni online, o persino inserire messaggi nascosti che guidano l’IA verso risposte favorevoli.

Secondo un recente studio di PwC, l’84% dei dirigenti aziendali ritiene che l’IA cambierà radicalmente il modo in cui gestiscono la reputazione della propria azienda. Gli algoritmi di IA possono analizzare grandi quantità di dati provenienti da social media, articoli di giornale e altre fonti in tempo reale per rilevare rapidamente potenziali rischi o opportunità per la reputazione. Ad esempio, uno studio di IBM ha rilevato che le aziende che utilizzano l’IA per la gestione della reputazione hanno registrato una riduzione del 43% nei tempi di risposta per gestire situazioni di crisi e un aumento del 22% del sentiment positivo tra gli stakeholder.

Creare contenuti orientati alla brand reputation che i chatbot possano utilizzare come riferimento

Una delle strategie più efficaci per i marketer è creare contenuti orientati alla brand reputation che i chatbot possano utilizzare come riferimento. Ad esempio, la creazione di articoli, blog post, white paper e casi studio ottimizzati per l’AI può aumentare la probabilità che questi contenuti vengano ripresi dai modelli di IA generativa, influenzando così le risposte del chatbot in favore dell’azienda o del brand.

Analizzare le fonti di dati utilizzate dai chatbot

Un altro approccio consiste nell’analizzare le fonti di dati utilizzate dai chatbot e concentrarsi sulla presenza del proprio brand in quelle fonti. Se una piattaforma AI si affida a specifici aggregatori o blog per le sue risposte, essere ben posizionati su quei canali può fare la differenza tra essere menzionati o essere ignorati. Questo richiede un monitoraggio continuo e una strategia di content marketing evoluta ed adattabile.

L’analisi del sentiment

Il vero potere dell’IA nella gestione della reputazione online risiede nella sinergia delle varie tecnologie a disposizione. L’analisi del sentiment fornisce informazioni in tempo reale, i chatbot coinvolgono il pubblico in conversazioni significative e l’analisi predittiva prevede potenziali insidie. Insieme, formano un approccio sinergico in grado di navigare tra le complessità del panorama digitale, plasmando e migliorando attivamente la reputazione online.

Se questi tre aspetti, uniti ad innovative strategie di content marketing e di brand journalism sono i capisaldi delle strategie aziendali vi sono, anche, delle scorciatoie.

Le misure delle big tech contro la manipolazione

Insomma, è possibile ordinare ai modelli di intelligenza artificiale di comportarsi bene con un’azienda o un brand, ma le big tech stanno già adottando misure per rafforzare i loro modelli di intelligenza artificiale contro la manipolazione. Ned Adriance, una portavoce di Google ha affermato che a Mountain View stanno inserendo protezioni contro le comuni tattiche di manipolazione nei loro sistemi di IA.

Il case study Imbuit

Grazie alle nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa ed all’ ottimizzazione AI nella Ricerca, oggi, è possibile semplificare ulteriormente la ricerca, così sarà possibile comprendere un argomento più velocemente, scoprire nuovi punti di vista e approfondimenti e svolgere più facilmente un insieme di attività.

Imubit, leader mondiale nell’ottimizzazione dell’intelligenza artificiale generativa a ciclo chiuso (rappresentato da ChatGPT, Copilot, Gemini e Claude), ha lanciato la prima tecnologia di ottimizzazione dei processi AI basata sull’apprendimento per rinforzo riconosciuta da ARC Advisory Group, la principale società di ricerca del settore, nella sua nuova categoria di ottimizzazione AI a ciclo chiuso (AIO).

Un utilizzo, quello della ricerca, al fine di migliorare i processi industriali, trasformano in modo sicuro le sfide industriali complesse in processi efficienti.

Utilizzando i dati generati in tempo reale dagli impianti, l’AIO trasforma problemi apparentemente irrisolvibili in soluzioni ottimizzate. L’apprendimento per rinforzo consente ai sistemi di adattarsi continuamente, migliorando l’efficienza senza compromettere la sicurezza​.

L’intelligenza artificiale generativa rappresenta una delle innovazioni più dirompenti, anche, nel campo industriale, e Imubit ne è il leader indiscusso. Con una tecnologia che fonde innovazione, sostenibilità e sviluppo delle competenze, l’azienda sta riscrivendo le regole del gioco, mostrando come la ricerca avanzata in AIO possa non solo trasformare il modo in cui vengono cercate le informazioni su internet, ma anche come operano le industrie, ridefinendo il concetto stesso di eccellenza operativa.

Tendenze

Anche per l’erede della SEO, le ricerche in internet ottimizzate con l’intelligenza artificiale generativa (AIO), come per altri campi d’applicazione dell’intelligenza artificiale generativa il primo trend per il 2025 è l’automazione, la capacità dell’AI di automatizzare processi complessi, come l’ottimizzazione dei contenuti, la ricerca di keywords e la gestione dei tag, riduce il carico di lavoro manuale.

Un altro trend da tenere in considerazione è l’iper personalizzazione grazie alle tecnologie avanzate di personalizzazione l’intelligenza artificiale generativa può migliorare drasticamente l’interazione con i clienti. Questo approccio crea connessioni più profonde e aumenta la fedeltà degli utenti.

Con l’aumento delle ricerche vocali, un trend in crescita è il ruolo che l’intelligenza artificiale generativa gioca nell’interpretazione e nel posizionamento di query più colloquiali. Le aziende devono adattarsi ottimizzando i loro contenuti per i linguaggi naturali, sfruttando algoritmi avanzati per soddisfare le nuove abitudini di ricerca.

I motori di ricerca ottimizzati con l’intelligenza artificiale generativa non sono più, quindi, semplici strumenti di assistenza; sono ambasciatori del marchio, abili nel gestire le richieste, risolvere i problemi e persino dare forma a interazioni positive. La loro disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 garantisce risposte tempestive, contribuendo non solo alla soddisfazione del cliente, ma anche alla reputazione complessiva di un’azienda o di un brand nella sfera digitale.

Conclusioni

La pubblicità diventerà inevitabilmente una caratteristica regolare dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale ha spiegato Chuck Byers, professore di marketing presso l’Università di Santa Clara con sede nella Silicon Valley.

Se questo tipo di annunci rappresenta una nuova frontiera del marketing, perché permette una forte automazione e un’iper personalizzazione e targettizzazione molto più sofisticata, nel breve periodo una delle principali esigenze per le aziende e i loro brand è quella di seguire come vengono menzionate e rappresentate nelle risposte di questi sistemi di intelligenza artificiale, trattando le risposte AI come una forma di feedback in tempo reale.

Senza dimenticare il ruolo dell’ottimizzazione tramite l’intelligenza artificiale generativa dei processi aziendali al fine di migliorare le performance.

L’ intelligenza artificiale rappresenta non solo una nuova tecnologia, ma un cambiamento radicale nell’utilizzo degli strumenti digitali e nelle abitudini on-line degli utenti. Per le aziende e i loro brand è fondamentale comprendere che sta cambiando il modo in cui i consumatori cercano e interagiscono con le informazioni. Per i marketer, questo apre una serie di opportunità, dalla brand reputation al content marketing, fino alla possibilità di inserire annunci pubblicitari mirati direttamente nelle conversazioni degli utenti con i chatbot.

Per trarre il massimo vantaggio da questa nuova frontiera del marketing, è fondamentale adottare un approccio strategico, comprendendo le dinamiche dell’ottimizzazione per l’IA e come le piattaforme utilizzano i dati. In questo modo, le aziende e i loro brand possono essere certi di rimanere rilevanti e competitivi nel mondo digitale.