intelligenza artificiale

AI e diritti umani: i paletti della Convenzione del Consiglio d’Europa



Indirizzo copiato

Il Consiglio d’Europa ha adottato il primo trattato internazionale giuridicamente vincolante sull’intelligenza artificiale, che disciplina l’intero ciclo di progettazione dei sistemi AI. La Convenzione mira a un approccio “umano-centrico”, minimizzando i rischi e promuovendo un’innovazione responsabile, coinvolgendo 46 Stati membri e 11 non membri, oltre a vari stakeholder

Pubblicato il 12 lug 2024

Angelo Alù

studioso di processi di innovazione tecnologica e digitale



openai o1 e o1 mini

Il quadro normativo dedicato all’intelligenza artificiale si arricchisce di un ulteriore importante tassello riferibile al panorama internazionale. Il Consiglio d’Europa ha, infatti, recentemente adottato “il primo trattato internazionale giuridicamente vincolante” in materia, con l’intento di disciplinare l’intero ciclo di progettazione dei sistemi di intelligenza artificiale.

Il processo multistakeholder nella formazione della Convenzione

In particolare, all’esito di un lungo e articolato esame istruttorio svolto dal Comitato sull’intelligenza artificiale (CAI), la Convenzione quadro del Consiglio d’Europa sull’intelligenza artificiale e i diritti umani, la democrazia e lo Stato di diritto (Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law), aperta anche ai Paesi non europei, costituisce un corposo testo giuridico che mira a positivizzare un approccio “umano-centrico”, basato sulla minimizzazione dei rischi provocati dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale, promuovendo un’innovazione tecnologica responsabile e sicura a tutela dei diritti umani.

In sede di predisposizione del contenuto normativo, il CAI ha avvallato un processo “multistakeholder” che ha previsto il coinvolgimento di 46 Stati membri del Consiglio d’Europa, Unione europea e 11 Stati non membri (Argentina, Australia, Canada, Costa Rica, Giappone, Israele, Messico, Perù, Santa Sede, Stati Uniti d’America e Uruguay), con l’ulteriore partecipazione di rappresentanti del settore privato, della società civile e del mondo accademico in qualità di osservatori.

Ambito di applicazione della Convenzione

Entrando nel merito delle disposizioni introdotte dal trattato, in primo luogo giova precisare che l’ambito di applicazione della Convenzione Quadro riguarda in via esclusiva il regime di protezione e promozione dei diritti umani, non regolando, invece, i profili economici e di mercato dei sistemi di intelligenza artificiale, come precisa la parte introduttiva della relazione esplicativa in tal senso formulata.

L’obiettivo del trattato è quello di fornire “un quadro giuridico comune a livello globale al fine di applicare gli obblighi giuridici nazionali e internazionali esistenti […] nella sfera dei diritti umani, della democrazia e dello Stato di diritto”, in relazione a qualsivoglia attività realizzata nell’ambito del ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale da parte di attori sia pubblici che privati (cfr. Rapporto esplicativo Convenzione).

Le fonti della Convenzione

Per tale ragione, il Preambolo della Convenzione Quadro, dopo aver enunciati i richiamati impegni così sanciti, menziona una serie di fonti rilevanti in materia: tra l’altro, la Dichiarazione del Comitato dei Ministri del Consiglio d’Europa sulle capacità manipolative dei processi algoritmici, la Raccomandazione sull’intelligenza artificiale adottata dal Consiglio dell’OCSE (recante i cosiddetti “Principi OCSE sull’intelligenza artificiale”), la Raccomandazione del Comitato dei Ministri del Consiglio d’Europa agli Stati membri sugli impatti dei sistemi algoritmici sui diritti umani, la Raccomandazione UNESCO sull’etica dell’intelligenza artificiale, e il Regolamento UE che stabilisce norme armonizzate sull’intelligenza artificiale.

Obiettivi principali del trattato internazionale

Tenuto conto della cornice regolatoria di riferimento, il Preambolo del testo stabilisce, come obiettivo fondamentale, l’opportunità di assicurare lo sfruttamento delle potenzialità applicative offerte dalle nuove tecnologie emergenti, nell’ottica di cogliere i vantaggi positivi che l’innovazione digitale è in grado di garantire a beneficio del benessere individuale e sociale, purché ciò avvenga sempre in modo responsabile e sostenibile, nel rispetto dei diritti umani, della democrazia e dello Stato di diritto, secondo i valori condivisi dalle parte aderenti.

In diretta attuazione delle statuizioni di principio ivi consacrate, la Convenzione Quadro si prefigge, dunque, lo scopo di assicurare la protezione dei diritti fondamentali entro la sfera di competenza che, in ossequio agli obblighi internazionali vigenti, delimita l’area di intervento del Consiglio d’Europa, senza creare nuove fattispecie applicative, ma con il solo intento di estendere gli standard di tutela, ancorché oltremodo ragionevolmente rafforzata, a protezione dei rischi presenti e futuri posti dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

Al riguardo, con l’intento di identificare le attività potenzialmente lesive, suscettibili di pregiudicare i diritti umani, la tecnica regolatoria predisposta in sede di stesura del testo giuridico ricostruisce in senso ampio ed elastico il ciclo di vita che caratterizza le varie fase di progettazione dei sistemi di intelligenza artificiale, facendo riferimento a qualsivoglia processo di pianificazione, raccolta, elaborazione, sviluppo, test, verifica, convalida, implementazione, funzionamento e monitoraggio dei modelli tecnologici utilizzabili sia nel settore pubblico che in quello privato.

Pertanto, sia pure con un approccio flessibile e adattabile alle specifiche caratteristiche dei sistemi di intelligenza artificiale, le parti aderenti si impegnano ad adottare e applicare misure “gradualizzate e differenziate (ex articolo 16) secondo quanto necessario in considerazione della gravità e della probabilità che si verifichino impatti negativi sui diritti umani, sulla democrazia e sullo Stato di diritto”, ricorrendo, se del caso, al bilanciamento tra contrapposti interessi meritevoli di tutela, previa valutazione dei rischi rilevabili (cfr. Rapporto esplicativo Convenzione).

Possibilità di revisione del quadro normativo

L’obbligo di conformazione alle prescrizioni stabilite dal trattato prevede, tra l’altro, la possibilità di revisionare il quadro normativo vigente, migliorarne le condizioni di applicabilità e, altresì, rendere i rimedi di tutela più satisfattivi rispetto ai rischi determinati dai sistemi di intelligenza artificiale, come chiarisce, appunto, la relazione esplicativa del trattato, secondo cui “le misure da adottare o mantenere ai sensi della Convenzione Quadro possono consistere anche in misure amministrative e non giuridicamente vincolanti, orientamenti interpretativi, circolari, meccanismi e processi interni, o giurisprudenza giudiziaria, come ciascuna Parte ritiene opportuno in linea con la gradazione e approccio differenziato di cui all’articolo 1, paragrafo 2”.

La definizione dei sistemi di intelligenza artificiale

L’articolo 2 della Convenzione Quadro definisce i sistemi di intelligenza artificiale, recependo l’ultima aggiornata classificazione terminologica elaborata dall’OCSE, nell’ottica di “rafforzare la cooperazione internazionale sul tema dell’intelligenza artificiale e facilitare gli sforzi volti ad armonizzare la governance dell’intelligenza artificiale a livello globale” (cfr. Rapporto esplicativo Convenzione).

In particolare, per “sistema di intelligenza artificiale” si intende “un sistema basato su una macchina che, per obiettivi espliciti o impliciti, deduce, dagli input che riceve, come generare output quali previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni che possono influenzare le condizioni fisiche o ambienti virtuali”.

Tale riferimento definitorio, pur essendo giustificato dall’esigenza di assicurare certezza giuridica, lungi dal costituire un parametro vincolante dal contenuto fisso e immutabile, si ritiene, invero, suscettibile di ulteriore specificazione integrativa da parte dei paesi aderenti in sede di recepimento applicativo della relativa nozione all’interno dei propri ordinamenti nazionali.

Le misure di tutela dei diritti umani previste

L’articolo 4 della Convenzione Quadro impone alle parti contraenti l’obbligo di adottare meccanismi di tutela rafforzata a presidio dei diritti umani in grado di assicurare la minimizzazione dei rischi provocati dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

La salvaguardia dello Stato di diritto (art.5)

In tale prospettiva, risulta particolarmente rilevante il richiamo operato alla salvaguardia dello Stato di diritto, da cui discende l’integrità dei processi democratici (cfr. articolo 5), sul presupposto che l’uso pregiudizievole dell’intelligenza artificiale potrebbe compromettere il funzionamento degli attuali assetti istituzionali, erodendo la fiducia dell’opinione pubblica, sino a destabilizzare del tutto la società. In realtà, ben oltre l’aspetto meramente preventivo di precludere, in senso negativo, la progettazione dannosa di sistemi di intelligenza artificiale, l’articolo 5 vincola le parti aderenti, in una dimensione proattiva di positivo intervento, ad adottare misure specifiche volte a promuovere “l’equo accesso e la partecipazione degli individui al dibattito pubblico, nonché la loro capacità di formarsi liberamente opinioni”.

Il rispetto inderogabile della dignità umana e dell’autonomia individuale (art.7)

L’approccio di supervisione tecnologica “umano-centrica” trova un’esplicita positivizzazione nell’articolo 7 della Convenzione Quadro, ove si statuisce espressamente il rispetto inderogabile della dignità umana e dell’autonomia individuale come requisiti indispensabili della governance edificata in materia di intelligenza artificiale.

Al riguardo, la relazione esplicativa precisa che “le attività all’interno del ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale non dovrebbero portare alla disumanizzazione degli individui, minare la loro capacità di agire o ridurli a semplici punti dati, o antropomorfizzare i sistemi di intelligenza artificiale in un modo che interferisca con la dignità umana. La dignità umana richiede il riconoscimento della complessità e della ricchezza dell’identità, dell’esperienza, dei valori e delle emozioni umane”.

Trasparenza e controllo nell’uso dell’intelligenza artificiale (art.8)

In combinato disposto con la citata formulazione testuale, costituiscono diretti corollari del menzionato approccio “umano-centrico” i principi della trasparenza e del controllo (cfr. articolo 8) proclamati per garantire il funzionamento comprensibile e accessibile dei sistemi di intelligenza artificiale, vietando la progettazione di algoritmi oscuri e opachi in grado, tra l’altro, di diffondere contenuti manipolatori, falsi e discriminatori.

La relazione esplicativa chiarisce due importanti accezioni concettuali del principio di trasparenza, declinabile in termini di spiegabilità e interpretabilità.

In particolare, la spiegabilità viene intesa come “capacità di fornire, subordinatamente alla fattibilità tecnica e tenendo conto dello stato dell’arte generalmente riconosciuto, spiegazioni sufficientemente comprensibili sul motivo per cui un sistema di intelligenza artificiale fornisce informazioni, produce previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni”.

Il canone di interpretabilità, invece, “si riferisce alla capacità di comprendere come un sistema di intelligenza artificiale effettua le sue previsioni o decisioni o, in altre parole, la misura in cui i risultati dei sistemi di intelligenza artificiale possono essere resi accessibili e comprensibili esperti e non esperti. Si tratta di rendere il funzionamento interno, la logica e i processi decisionali dei sistemi di intelligenza artificiale comprensibili e accessibili agli utenti umani, inclusi sviluppatori, parti interessate, utenti finali e persone interessate”.

In ogni caso, poiché il principio di trasparenza non costituisce una prerogativa assoluta, assumendo connotati confliggenti, è suscettibile di entrare in rotta di collisione con altri valori di pari tutela giuridica (come il diritto alla riservatezza, la tutela della sicurezza nazionale e dell’ordine pubblico, nonché la protezione dei segreti commerciali, ecc.). Per tale ragione, risulta indispensabile “trovare un giusto equilibrio tra i vari interessi concorrenti e ad apportare le modifiche necessarie nei quadri pertinenti senza alterare o modificare il regime sottostante della legge applicabile sui diritti umani” (cfr. Rapporto esplicativo Convenzione).

Il principio di responsabilità (art. 9)

Strettamente connesso ai principi di trasparenza e supervisione è il correlato principio di responsabilità (cfr. articolo 9), da cui discende l’obbligo degli Stati di predisporre interventi finalizzati a “prevenire e mitigare sia i rischi che gli impatti negativi sui diritti umani, sulla democrazia o sullo Stato di diritto”, identificando con precisione i responsabili di attività illecite commesse mediante l’utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale (cfr. Rapporto esplicativo Convenzione).

Il divieto di non discriminazione (art. 10)

L’articolo 10 formalizza il divieto di non discriminazione, con l’intento di evitare che la progettazione del ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale possa provocare pregiudizi di qualsiasi natura “incorporati intenzionalmente o inavvertitamente” nell’addestramento dei relativi algoritmi, generando distorsioni applicative errate.

Il diritto alla privacy e la protezione dei dati personali (art.11)

Il successivo articolo 11 tutela il diritto alla privacy e la protezione dei dati personali, richiedendo la predisposizione di garanzie adeguate in relazione a tutte le attività che rientrano nel ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale, in diretta attuazione di quanto previsto dall’articolo 8 della CEDU e dall’articolo 8 della Carta dell’UE.

Affidabilità e sicurezza (art. 12-13)

I sistemi di intelligenza artificiale devono, inoltre, essere affidabili (cfr. articolo 12), laddove risultino conformi agli standard tecnici prescritti dalle norme vigenti, stimolando un processo continuo di innovazione sicura (cfr. articolo 13) come approccio proattivo che consenta di facilitare lo sviluppo evolutivo delle nuove tecnologie emergenti, purché ciò avvenga sempre nel rispetto inderogabile dei diritti umani.

I rimedi in caso di danni provocati dai sistemi di IA (art. 14)

L’articolo 14 è dedicato al regime dei rimedi azionabili in caso di danni provocati dai sistemi di intelligenza artificiale, statuendo la necessità di ricorrere a strumenti efficaci e accessibili “in grado di rimediare direttamente alle situazioni contestate e […] con sufficienti garanzie procedurali […] per la persona interessata” in caso di violazioni riscontrate (cfr. Rapporto esplicativo Convenzione).

Peraltro, secondo quanto indicato dalla relazione esplicativa, “laddove un sistema di intelligenza artificiale informa in modo sostanziale o prende decisioni che incidono sui diritti umani”, le garanzie procedurali enucleate a tenore dell’articolo 15 “dovrebbero, ad esempio, includere il controllo umano, compreso il controllo ex ante o ex post della decisione da parte degli esseri umani”.

Identificare, valutare, prevenire e mitigare ex ante i rischi per i diritti umani (art. 16)

Nell’ottica di assicurare l’effettività degli interventi realizzati in materia, l’articolo 16 “prescrive la necessità di identificare, valutare, prevenire e mitigare ex ante e, se opportuno, iterativamente durante tutto il ciclo di vita del sistema di intelligenza artificiale i rischi rilevanti e i potenziali impatti sui diritti umani, sulla democrazia e sullo Stato di diritto”, mediante lo sviluppo di una metodologia con criteri concreti e oggettivi nello svolgimento delle relative valutazioni, tenuto conto delle specifiche circostanze del caso concreto (cfr. Rapporto esplicativo Convenzione).

La rilevanza del modello “multistakeholder” (art 19)

L’articolo 19 della Convenzione Quadro formalizza la rilevanza del modello “multistakeholder” come generale processo partecipativo fondante la complessiva governance dell’intelligenza artificiale, prevedendo il costante ricorso al metodo della consultazione pubblica per definire qualsivoglia decisione da assumere in materia, con l’intento di stimolare una maggiore consapevolezza in relazione alle principali implicazioni applicative, positive e negative, poste dalle nuove tecnologie emergenti, con il diretto coinvolgimento di una vasta gamma di portatori di interessi.

Alfabetizzazione e delle competenze digitali (art 20)

L’articolo 20 tratta il tema dell’alfabetizzazione e delle competenze digitali, riconoscendo la fondamentale importanza della cultura digitale generale, inclusiva e sostenibile per promuovere l’uso sicuro, efficace e responsabile dei sistemi di intelligenza artificiale.

Istituzione della Conferenza delle Parti

L’articolo 23 istituisce la cosiddetta “Conferenza delle Parti”: si tratta di un nuovo peculiare organismo consultivo istituito per assicurare un’equa partecipazione di tutte le parti al processo decisionale in diretta attuazione di quanto previsto dalla Convenzione Quadro.

In particolare, la “Conferenza delle Parti” ha il compito, tra l’altro, di formulare proposte per facilitare o migliorare l’attuazione applicativa del trattato, identificando eventuali problemi giuridici, politici o tecnologici, esprimere raccomandazioni non vincolanti specifiche su qualsiasi questione riguardante la corretta interpretazione o applicazione della Convenzione Quadro, facilitare lo scambio di informazioni su aspetti giuridici, sociali, politici o tecnologici significativi in ​​relazione all’applicazione delle disposizioni pattizie, provvedere alla risoluzione delle relative controversie in ordine all’ambito di operatività del trattato.


Le opinioni espresse nel presente articolo hanno carattere personale e non sono, direttamente o indirettamente collegate, in alcun modo, alle attività e funzioni lavorative svolte dall’Autore, senza, quindi, impegnare, in alcun modo, l’Amministrazione di appartenenza del medesimo.

Speciale PNRR

Tutti
Incentivi
Salute digitale
Formazione
Analisi
Sostenibilità
PA
Sostemibilità
Sicurezza
Digital Economy
CODICE STARTUP
Imprenditoria femminile: come attingere ai fondi per le donne che fanno impresa
DECRETI
PNRR e Fascicolo Sanitario Elettronico: investimenti per oltre 600 milioni
IL DOCUMENTO
Competenze digitali, ecco il nuovo piano operativo nazionale
STRUMENTI
Da Istat e RGS gli indicatori per misurare la sostenibilità nel PNRR
STRATEGIE
PNRR – Piano nazionale di Ripresa e Resilienza: cos’è e novità
FONDI
Pnrr, ok della Ue alla seconda rata da 21 miliardi: focus su 5G e banda ultralarga
GREEN ENERGY
Energia pulita: Banca Sella finanzia i progetti green incentivati dal PNRR
TECNOLOGIA SOLIDALE
Due buone notizie digitali: 500 milioni per gli ITS e l’inizio dell’intranet veloce in scuole e ospedali
INNOVAZIONE
Competenze digitali e InPA cruciali per raggiungere gli obiettivi del Pnrr
STRATEGIE
PA digitale 2026, come gestire i fondi PNRR in 5 fasi: ecco la proposta
ANALISI
Value-based healthcare: le esperienze in Italia e il ruolo del PNRR
Strategie
Accordi per l’innovazione, per le imprese altri 250 milioni
Strategie
PNRR, opportunità e sfide per le smart city
Strategie
Brevetti, il Mise mette sul piatto 8,5 milioni
Strategie
PNRR e opere pubbliche, la grande sfida per i Comuni e perché bisogna pensare digitale
Formazione
Trasferimento tecnologico, il Mise mette sul piatto 7,5 milioni
Strategie
PSN e Strategia Cloud Italia: a che punto siamo e come supportare la PA in questo percorso
Dispersione idrica
Siccità: AI e analisi dei dati possono ridurre gli sprechi d’acqua. Ecco gli interventi necessari
PNRR
Cloud, firmato il contratto per l’avvio di lavori del Polo strategico
Formazione
Competenze digitali, stanziati 48 milioni per gli Istituti tecnologici superiori
Iniziative
Digitalizzazione delle reti idriche: oltre 600 milioni per 21 progetti
Competenze e competitività
PNRR, così i fondi UE possono rilanciare la ricerca e l’Università
Finanziamenti
PNRR, si sbloccano i fondi per l’agrisolare
Sanità post-pandemica
PNRR, Missione Salute: a che punto siamo e cosa resta da fare
Strategie
Sovranità e autonomia tecnologica nazionale: come avviare un processo virtuoso e sostenibile
La relazione
Pnrr e PA digitale, l’alert della Corte dei conti su execution e capacità di spesa
L'editoriale
Elezioni 2022, la sfida digitale ai margini del dibattito politico
Strategie
Digitale, il monito di I-Com: “Senza riforme Pnrr inefficace”
Transizione digitale
Pnrr: arrivano 321 milioni per cloud dei Comuni, spazio e mobilità innovativa
L'analisi I-COM
Il PNRR alla prova delle elezioni: come usare bene le risorse e centrare gli obiettivi digitali
Cineca
Quantum computing, una svolta per la ricerca: lo scenario europeo e i progetti in corso
L'indice europeo
Desi, l’Italia scala due posizioni grazie a fibra e 5G. Ma è (ancora) allarme competenze
L'approfondimento
PNRR 2, ecco tutte le misure per cittadini e imprese: portale sommerso, codice crisi d’impresa e sismabonus, cosa cambia
Servizi digitali
PNRR e trasformazione digitale: ecco gli investimenti e le riforme previste per la digitalizzazione della PA
Legal health
Lo spazio europeo dei dati sanitari: come circoleranno le informazioni sulla salute nell’Unione Europea
Servizi digitali
PNRR e PA digitale: non dimentichiamo la dematerializzazione
Digital Healthcare transformation
La trasformazione digitale degli ospedali
Governance digitale
PA digitale, è la volta buona? Così misure e risorse del PNRR possono fare la differenza
Servizi digitali
Comuni e digitale, come usare il PNRR senza sbagliare
La survey
Pnrr e digitale accoppiata vincente per il 70% delle pmi italiane
Missione salute
Fascicolo Sanitario Elettronico alla prova del PNRR: limiti, rischi e opportunità
Servizi pubblici
PNRR: come diventeranno i siti dei comuni italiani grazie alle nuove risorse
Skill gap
PNRR, la banda ultra larga crea 20.000 nuovi posti di lavoro
Il Piano
Spazio, Colao fa il punto sul Pnrr: i progetti verso la milestone 2023
FORUMPA2022
PNRR e trasformazione digitale: rivedi i Talk di FORUM PA 2022 in collaborazione con le aziende partner
I contratti
Avio, 340 milioni dal Pnrr per i nuovi propulsori a metano
Next Generation EU
PNRR, a che punto siamo e cosa possono aspettarsi le aziende private
Fondi
Operativo il nuovo portale del MISE con tutti i finanziamenti per le imprese
Servizi comunali
Il PNRR occasione unica per i Comuni digitali: strumenti e risorse per enti e cittadini
Healthcare data platform
PNRR dalla teoria alla pratica: tecnologie e soluzioni per l’innovazione in Sanità
Skill
Competenze digitali, partono le Reti di facilitazione
Gli obiettivi
Scuola 4.0, PNRR ultima chance: ecco come cambierà il sistema formativo
Sistema Paese
PNRR 2, è il turno della space economy
FORUM PA 2022
FORUM PA 2022: la maturità digitale dei comuni italiani rispetto al PNRR
Analisi
PNRR: dalla Ricerca all’impresa, una sfida da cogliere insieme
Innovazione
Pnrr, il Dipartimento per la Trasformazione digitale si riorganizza
FORUM PA 2022
PA verde e sostenibile: il ruolo di PNRR, PNIEC, energy management e green public procurement
Analisi
PNRR, Comuni e digitalizzazione: tutto su fondi e opportunità, in meno di 3 minuti. Guarda il video!
Rapporti
Competenze digitali e servizi automatizzati pilastri del piano Inps
Analisi
Attuazione del PNRR: il dialogo necessario tra istituzioni e società civile. Rivedi lo Scenario di FORUM PA 2022
Progetti
Pnrr, fondi per il Politecnico di Torino. Fra i progetti anche IS4Aerospace
Analisi
PNRR, Colao fa il punto sulla transizione digitale dell’Italia: «In linea con tutte le scadenze»
La Svolta
Ict, Istat “riclassifica” i professionisti. Via anche al catalogo dati sul Pnrr
Analisi
Spazio, Colao fa il punto sul Pnrr: i progetti verso la milestone 2023
FORUM PA 2022
Ecosistema territoriale sostenibile: l’Emilia Romagna tra FESR e PNRR
Il Piano
Innovazione, il Mise “centra” gli obiettivi Pnrr: attivati 17,5 miliardi
Analisi
PNRR: raggiunti gli obiettivi per il primo semestre 2022. Il punto e qualche riflessione
Analisi
PNRR: dal dialogo tra PA e società civile passa il corretto monitoraggio dei risultati, tra collaborazione e identità dei luoghi
Webinar
Comuni e PNRR: un focus sui bandi attivi o in pubblicazione
Analisi
Formazione 4.0: cos’è e come funziona il credito d’imposta
PA e Sicurezza
PA e sicurezza informatica: il ruolo dei territori di fronte alle sfide della digitalizzazione
PA e sicurezza
PNRR e servizi pubblici digitali: sfide e opportunità per Comuni e Città metropolitane
Water management
Water management in Italia: verso una transizione “smart” e “circular” 
LE RISORSE
Transizione digitale, Simest apre i fondi Pnrr alle medie imprese
Prospettive
Turismo, cultura e digital: come spendere bene le risorse del PNRR
Analisi
Smart City: quale contributo alla transizione ecologica
Decarbonizzazione
Idrogeno verde, 450 milioni € di investimenti PNRR, Cingolani firma
Unioncamere
PNRR, imprese in ritardo: ecco come le Camere di commercio possono aiutare
I fondi
Industria 4.0: solo un’impresa su tre pronta a salire sul treno Pnrr
CODICE STARTUP
Imprenditoria femminile: come attingere ai fondi per le donne che fanno impresa
DECRETI
PNRR e Fascicolo Sanitario Elettronico: investimenti per oltre 600 milioni
IL DOCUMENTO
Competenze digitali, ecco il nuovo piano operativo nazionale
STRUMENTI
Da Istat e RGS gli indicatori per misurare la sostenibilità nel PNRR
STRATEGIE
PNRR – Piano nazionale di Ripresa e Resilienza: cos’è e novità
FONDI
Pnrr, ok della Ue alla seconda rata da 21 miliardi: focus su 5G e banda ultralarga
GREEN ENERGY
Energia pulita: Banca Sella finanzia i progetti green incentivati dal PNRR
TECNOLOGIA SOLIDALE
Due buone notizie digitali: 500 milioni per gli ITS e l’inizio dell’intranet veloce in scuole e ospedali
INNOVAZIONE
Competenze digitali e InPA cruciali per raggiungere gli obiettivi del Pnrr
STRATEGIE
PA digitale 2026, come gestire i fondi PNRR in 5 fasi: ecco la proposta
ANALISI
Value-based healthcare: le esperienze in Italia e il ruolo del PNRR
Strategie
Accordi per l’innovazione, per le imprese altri 250 milioni
Strategie
PNRR, opportunità e sfide per le smart city
Strategie
Brevetti, il Mise mette sul piatto 8,5 milioni
Strategie
PNRR e opere pubbliche, la grande sfida per i Comuni e perché bisogna pensare digitale
Formazione
Trasferimento tecnologico, il Mise mette sul piatto 7,5 milioni
Strategie
PSN e Strategia Cloud Italia: a che punto siamo e come supportare la PA in questo percorso
Dispersione idrica
Siccità: AI e analisi dei dati possono ridurre gli sprechi d’acqua. Ecco gli interventi necessari
PNRR
Cloud, firmato il contratto per l’avvio di lavori del Polo strategico
Formazione
Competenze digitali, stanziati 48 milioni per gli Istituti tecnologici superiori
Iniziative
Digitalizzazione delle reti idriche: oltre 600 milioni per 21 progetti
Competenze e competitività
PNRR, così i fondi UE possono rilanciare la ricerca e l’Università
Finanziamenti
PNRR, si sbloccano i fondi per l’agrisolare
Sanità post-pandemica
PNRR, Missione Salute: a che punto siamo e cosa resta da fare
Strategie
Sovranità e autonomia tecnologica nazionale: come avviare un processo virtuoso e sostenibile
La relazione
Pnrr e PA digitale, l’alert della Corte dei conti su execution e capacità di spesa
L'editoriale
Elezioni 2022, la sfida digitale ai margini del dibattito politico
Strategie
Digitale, il monito di I-Com: “Senza riforme Pnrr inefficace”
Transizione digitale
Pnrr: arrivano 321 milioni per cloud dei Comuni, spazio e mobilità innovativa
L'analisi I-COM
Il PNRR alla prova delle elezioni: come usare bene le risorse e centrare gli obiettivi digitali
Cineca
Quantum computing, una svolta per la ricerca: lo scenario europeo e i progetti in corso
L'indice europeo
Desi, l’Italia scala due posizioni grazie a fibra e 5G. Ma è (ancora) allarme competenze
L'approfondimento
PNRR 2, ecco tutte le misure per cittadini e imprese: portale sommerso, codice crisi d’impresa e sismabonus, cosa cambia
Servizi digitali
PNRR e trasformazione digitale: ecco gli investimenti e le riforme previste per la digitalizzazione della PA
Legal health
Lo spazio europeo dei dati sanitari: come circoleranno le informazioni sulla salute nell’Unione Europea
Servizi digitali
PNRR e PA digitale: non dimentichiamo la dematerializzazione
Digital Healthcare transformation
La trasformazione digitale degli ospedali
Governance digitale
PA digitale, è la volta buona? Così misure e risorse del PNRR possono fare la differenza
Servizi digitali
Comuni e digitale, come usare il PNRR senza sbagliare
La survey
Pnrr e digitale accoppiata vincente per il 70% delle pmi italiane
Missione salute
Fascicolo Sanitario Elettronico alla prova del PNRR: limiti, rischi e opportunità
Servizi pubblici
PNRR: come diventeranno i siti dei comuni italiani grazie alle nuove risorse
Skill gap
PNRR, la banda ultra larga crea 20.000 nuovi posti di lavoro
Il Piano
Spazio, Colao fa il punto sul Pnrr: i progetti verso la milestone 2023
FORUMPA2022
PNRR e trasformazione digitale: rivedi i Talk di FORUM PA 2022 in collaborazione con le aziende partner
I contratti
Avio, 340 milioni dal Pnrr per i nuovi propulsori a metano
Next Generation EU
PNRR, a che punto siamo e cosa possono aspettarsi le aziende private
Fondi
Operativo il nuovo portale del MISE con tutti i finanziamenti per le imprese
Servizi comunali
Il PNRR occasione unica per i Comuni digitali: strumenti e risorse per enti e cittadini
Healthcare data platform
PNRR dalla teoria alla pratica: tecnologie e soluzioni per l’innovazione in Sanità
Skill
Competenze digitali, partono le Reti di facilitazione
Gli obiettivi
Scuola 4.0, PNRR ultima chance: ecco come cambierà il sistema formativo
Sistema Paese
PNRR 2, è il turno della space economy
FORUM PA 2022
FORUM PA 2022: la maturità digitale dei comuni italiani rispetto al PNRR
Analisi
PNRR: dalla Ricerca all’impresa, una sfida da cogliere insieme
Innovazione
Pnrr, il Dipartimento per la Trasformazione digitale si riorganizza
FORUM PA 2022
PA verde e sostenibile: il ruolo di PNRR, PNIEC, energy management e green public procurement
Analisi
PNRR, Comuni e digitalizzazione: tutto su fondi e opportunità, in meno di 3 minuti. Guarda il video!
Rapporti
Competenze digitali e servizi automatizzati pilastri del piano Inps
Analisi
Attuazione del PNRR: il dialogo necessario tra istituzioni e società civile. Rivedi lo Scenario di FORUM PA 2022
Progetti
Pnrr, fondi per il Politecnico di Torino. Fra i progetti anche IS4Aerospace
Analisi
PNRR, Colao fa il punto sulla transizione digitale dell’Italia: «In linea con tutte le scadenze»
La Svolta
Ict, Istat “riclassifica” i professionisti. Via anche al catalogo dati sul Pnrr
Analisi
Spazio, Colao fa il punto sul Pnrr: i progetti verso la milestone 2023
FORUM PA 2022
Ecosistema territoriale sostenibile: l’Emilia Romagna tra FESR e PNRR
Il Piano
Innovazione, il Mise “centra” gli obiettivi Pnrr: attivati 17,5 miliardi
Analisi
PNRR: raggiunti gli obiettivi per il primo semestre 2022. Il punto e qualche riflessione
Analisi
PNRR: dal dialogo tra PA e società civile passa il corretto monitoraggio dei risultati, tra collaborazione e identità dei luoghi
Webinar
Comuni e PNRR: un focus sui bandi attivi o in pubblicazione
Analisi
Formazione 4.0: cos’è e come funziona il credito d’imposta
PA e Sicurezza
PA e sicurezza informatica: il ruolo dei territori di fronte alle sfide della digitalizzazione
PA e sicurezza
PNRR e servizi pubblici digitali: sfide e opportunità per Comuni e Città metropolitane
Water management
Water management in Italia: verso una transizione “smart” e “circular” 
LE RISORSE
Transizione digitale, Simest apre i fondi Pnrr alle medie imprese
Prospettive
Turismo, cultura e digital: come spendere bene le risorse del PNRR
Analisi
Smart City: quale contributo alla transizione ecologica
Decarbonizzazione
Idrogeno verde, 450 milioni € di investimenti PNRR, Cingolani firma
Unioncamere
PNRR, imprese in ritardo: ecco come le Camere di commercio possono aiutare
I fondi
Industria 4.0: solo un’impresa su tre pronta a salire sul treno Pnrr

Articoli correlati

Articolo 1 di 4