Nel 2023, l’Intelligenza Artificiale e il marketing sono diventati due facce della stessa medaglia, con strategie basate sulla tecnologia che stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende interagiscono con i consumatori.
Nel panorama attuale del marketing digitale, l’IA Gen (Intelligenza Artificiale Generativa) è emersa come uno strumento fondamentale per migliorare l’efficienza e aumentare il coinvolgimento. Solo di recente gli esperti di marketing stanno esplorando come sfruttare il potenziale dell’IA Gen in molteplici modi, dall’uso di analisi predittive per prendere decisioni più informate, all’automazione della generazione di contenuti per una maggiore rilevanza e personalizzazione.
Come l’IA sta cambiando il marketing
L’IA Gen sta veramente ampliando e trasformando anche il panorama del marketing, offrendo nuove entusiastiche possibilità per migliorare la condivisione delle informazioni e offrire esperienze personalizzate agli utenti. È notevole osservare come i team di marketing stiano sfruttando il potere dell’ IA generativa per rivoluzionare vari aspetti del loro settore, ottimizzando i processi interni e creando memorabili percorsi del cliente.
Il fenomeno dell’IA Generativa sta rapidamente guadagnando slancio anche tra i giganti dell’industria tecnologica, attirando l’attenzione dei grandi player finanziari di Wall Street. Aziende come Microsoft, Amazon, Google e Meta sono in una corsa contro il tempo per incorporare i loro modelli di alta qualità in un numero crescente di prodotti.
Esaminiamo ora come queste aziende multinazionali abbiano storicamente lavorato con l’IA e i nuovi modi in cui stanno incorporando la tecnologia nei loro prodotti esistenti e nuovi, nonché cosa significa per i marketer.
Il caso di Microsoft
Il gigante tecnologico di Redmond ha annunciato l’inizio di una nuova era dell’ IA generativa, legata ai suoi nuovi prodotti pubblicitari: Microsoft Advertising ha svelato una serie di nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa per gli inserzionisti, ovvero nuove funzionalità come esperienze pubblicitarie conversazionali e annunci per l’API della chat fanno parte della missione del colosso tecnologico di trasformare la ricerca e la pubblicità con l’IA generativa.
Microsoft sta lanciando una serie di nuovi formati pubblicitari specificamente progettati per l’esperienza di Bing Chat, a cominciare dal suo nuovo prodotto pubblicitario più recente, i nuovi “Annunci Confronta e Decidi (Compare and Decide Ads)”: questo nuovo formato consentirà agli acquirenti online di confrontare diversi prodotti utilizzando i criteri che ritengono più preziosi. Essi verranno diffusi su tutte le categorie che dispongono di dati di feed pertinenti, tra cui vendita al dettaglio, viaggi e auto. Microsoft prevede di lanciarli in versione beta all’inizio del 2024, tra l’altro rivelando il nome dei primi partner per il suo nuovo prodotto, Snapchat e Axel Springer.
Il chatbot My AI di Snapchat, utilizzato da oltre 150 milioni di persone in tutto il mondo, sfrutta la tecnologia per servire link sponsorizzati in contenuti rilevanti ed esperienze che si integrano in modo naturale nel flusso dei contenuti.
Nel frattempo, il prodotto Hey di Axel Springer su BILD.de, supportato dai servizi OpenAI di Microsoft Azure e dall’API degli annunci per la chat di Microsoft Advertising, aiuta gli inserzionisti a connettersi con fino a 17 milioni di utenti giornalieri di BILD.de.
Microsoft ha dichiarato che continuerà a sviluppare la sua offerta di API in base ai feedback dei suoi inserzionisti e partner. Guardando al futuro, il gigante tecnologico prevede di accogliere ulteriori partner e supportare le loro esigenze nell’àmbito delle esperienze di chat.
Microsoft Copilot
Introduciamo ora un altro e recentissimo tool di aiuto specificamente per inserzionisti e agenzie, Microsoft Copilot, nuovo strumento che sfrutta l’IA per generare raccomandazioni per immagini di prodotti, titoli e descrizioni. Per utilizzarlo, basta descrivere il contenuto di cui hai bisogno, come un’immagine, e Copilot genererà suggerimenti basati sulla tua descrizione.
Attualmente, Microsoft sta testando il nuovo strumento con un gruppo ristretto di inserzionisti, ma ha pianificato di renderlo disponibile in versione beta nei prossimi mesi. È importante mantenersi aggiornati sui nuovi prodotti pubblicitari e sugli strumenti di targeting per garantire di offrire la migliore esperienza utente possibile e raggiungere clienti di alto valore.
Non dimentichiamo che Microsoft, insieme agli giganti storici dell’ high-tech, possiede una ricca storia di incorporazione della tecnologia dell’Intelligenza Artificiale in vari settori: ad esempio, Microsoft Cognitive Services, una raccolta di API alimentate da IA, consente agli sviluppatori di integrare funzionalità avanzate nelle applicazioni. Questi servizi coprono la visione, il linguaggio, la conoscenza e le capacità di ricerca, facilitando compiti come il riconoscimento di immagini e del linguaggio parlato, nonché la comprensione del linguaggio naturale.
Le funzioni integrate e Bing
Microsoft ha anche integrato funzionalità di marketing associato all’intelligenza artificiale anche nei suoi prodotti storici, come Office 365, migliorando la produttività delle applicazioni quali PowerPoint, Word ed Excel. Così facendo, Microsoft sta incorporando la tecnologia di OpenAI nel suo nuovo motore di ricerca basato su IA, Bing, inaugurando una nuova era nel panorama della pubblicità digitale.
Il colosso tecnologico sta dialogando con i protagonisti dell’industria della pubblicità, tracciando una strategia per monetizzare il motore di ricerca al fine di competere con la supremazia di Google nello spazio pubblicitario. Recentemente, Microsoft ha svelato un suggestivo assaggio delle capacità di Bing a una influente agenzia pubblicitaria, con ambiziosi piani per consentire link a pagamento nei risultati di ricerca.
Al centro della novità di Bing c’è la sua pionieristica tecnologia di IA generativa, progettata per produrre risposte uniche e simili a quelle umane a domande aperte. L ‘intento è chiaro: Microsoft spera che il tono e la sensazione conversazionale delle risposte del chatbot di Bing attireranno un numero maggiore di utenti, incluso un pubblico sempre più ampio di inserzionisti.
La versione nascente del chatbot di Bing sta subendo rigorosi test ed è accessibile non più ad un numero limitato di utenti: la strategia innovativa di Microsoft prevede che gli annunci di ricerca tradizionali siano integrati in modo fluido nelle risposte generate dal chatbot di Bing.
Si sta inoltre considerando un formato pubblicitario specializzato per il chatbot, adattato agli inserzionisti di settori specifici. In una mossa intelligente, Microsoft prevede di integrare annunci all’interno dell’interfaccia del chatbot di Bing, che potrebbero occupare potenzialmente una posizione di primo piano nella pagina di ricerca. Ciò potrebbe evitare che gli annunci vengano relegati in parti meno visibili della pagina.
L’attesa per la nuova offerta di Bing è palpabile, con una lista d’attesa che si estende per milioni di utenti, offrendo a Microsoft un’opportunità veramente promettente. L’azienda stima che ogni punto percentuale di quota di mercato che acquisisce nello spazio pubblicitario di ricerca potrebbe generare un ulteriore guadagno di 2 miliardi di dollari in ricavi pubblicitari. Inoltre il suo browser web, Edge dotato di ricerca Bing, sta sempre più crescendo nel mercato mondiale dei motori di ricerca. Mentre Microsoft sta sperimentando gli annunci sulla versione di prova del chatbot di Bing, non ha ancora condiviso una tempistica per quando i marchi potranno acquistare direttamente annunci all’interno del chatbot. Il potenziale dell’IA nella pubblicità sta appena iniziando a essere svelato, e Microsoft è impegnata a collaborare con i suoi partner e l’industria pubblicitaria più ampia per esplorare questa frontiera emergente.
L’esempio di Amazon
Con l’Intelligenza Artificiale che è diventata parte integrante delle sue operazioni, Amazon ha continuato con successo a spingere i limiti. Alexa, il popolare assistente attivato vocalmente di Amazon, sfrutta l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale per comprendere e rispondere alle richieste degli utenti, gestendo anche compiti come l’ordinazione di prodotti o la gestione dei dispositivi per la casa intelligente.
I nuovi e rivoluzionari negozi Amazon Go hanno eliminato la necessità di cassieri umani, utilizzando la visione artificiale e sofisticati algoritmi per monitorare le scelte dei clienti al fine di offrire un’esperienza di acquisto senza soluzione di continuità. Degno di nota è anche il loro sistema di raccomandazione di prodotti, una gemma di IA che predice in modo eccellente i futuri acquisti potenziali analizzando il comportamento degli utenti.
In una mossa strategica per competere con i pesi massimi del settore come Microsoft e Google, Amazon sta creando un team specializzato con un focus sull’Intelligenza Artificiale. La missione di questo team è quella di ideare strumenti avanzati di IA anche per l’advertising in grado di automatizzare la creazione di video e immagini per gli inserzionisti che utilizzano la piattaforma di Amazon. Questi prodotti potenziati dall’IA consentiranno ai commercianti di produrre contenuti multimediali di alta qualità per scopi pubblicitari.
Questa iniziativa segnala l’ambizione di Amazon di ampliare la sua portata commerciale. Il servizio imminente beneficerà dei commercianti che utilizzano diverse piattaforme di Amazon, tra cui Amazon Fresh, Amazon Music e Freevee. Inoltre, il servizio comprenderà strumenti pubblicitari audio e visivi, progettati specificamente per ottimizzare le prestazioni dei risultati di ricerca.
Cosa cambia per i venditori
L’ IA gen aiuterà Amazon anche a migliorare in modo significativo l’esperienza di creazione e gestione delle inserzioni per i venditori: essa semplificherà il modo in cui i venditori di Amazon creano descrizioni di prodotti, titoli e dettagli delle inserzioni più approfonditi e accattivanti.
Queste nuove capacità renderanno più veloce e più semplice per i venditori elencare nuovi prodotti e arricchire le inserzioni esistenti, aiutando i clienti a prendere decisioni d’acquisto con maggiore fiducia: la creazione di titoli di prodotti accattivanti, punti elenco e descrizioni ha richiesto un notevole lavoro da parte dei venditori in passato.
Per iniziare, i venditori dovranno fornire solo una breve descrizione del prodotto in poche parole o frasi, e Amazon genererà contenuti di alta qualità per la loro revisione. I venditori possono perfezionarli, se lo desiderano, o possono inviare direttamente i contenuti generati automaticamente al catalogo di Amazon. Così facendo si potranno creare inserzioni di alta qualità con meno sforzo e presentare ai clienti informazioni sui prodotti più complete, coerenti e coinvolgenti che miglioreranno la loro esperienza di shopping.
Le possibilità per gli inserzionisti
Con i nuovi modelli di IA generativa gli inserzionisti potranno inferire, migliorare ed arricchire le conoscenze sui prodotti su una scala senza precedenti, con un drammatico miglioramento della qualità, delle prestazioni e dell’efficienza: i grandi modelli linguistici (LLM) di IA ogni giorno imparano sempre più nel gestire informazioni sui prodotti attraverso diverse fonti di informazione, conoscenze latenti e ragionamenti logici che acquisiscono.
Ad esempio, possono comprendere che un tavolo è rotondo se le specifiche indicano un diametro o lo stile del colletto di una camicia dalla sua immagine. Oltre a far risparmiare tempo ai venditori, una descrizione più dettagliata del prodotto aiuta anche a migliorare l’esperienza di acquisto. I clienti troveranno informazioni più complete sui prodotti, poiché la nuova tecnologia aiuterà i venditori a fornire informazioni più ricche con meno sforzo.
Molti venditori hanno testato le ultime offerte di AI di Amazon nei mesi scorsi, e i primi feedback indicano che la maggior parte di questi venditori sta utilizzando direttamente i contenuti delle inserzioni creati dal modello di IA. Iniziare a semplificare la creazione di inserzioni tramite l’IA è solo uno dei modi in cui Amazon sta facilitando ai venditori il lancio e la costruzione di un’azienda di successo.
Amazon, infine, prevede anche di incorporare tecnologie avanzate di IA in Alexa, il suo assistente vocale, consentendo suggerimenti personalizzati, ricerche video interattive e capacità innovative di storytelling, funzionalità che vedremo ben presto a disposizione degli inserzionisti del colosso dell’ e-commerce.
Meta (Facebook)
Meta, come molti altri colossi di social network, ha per tradizione impiegato l’ IA Gen e l’apprendimento automatico per prevedere gli interessi degli utenti anche nell’advertising. Essa aiuterà il colosso di Menlo Park nell’analisi computazionale approfondite dei “Mi piace” degli utenti, dei “Mi piace” degli amici e dei dati sulla posizione aiuta Meta a fornire contenuti personalizzati, come quelli offerti tramite Facebook Watch. Oltre alle semplici raccomandazioni di contenuti, la portata delle capacità predittive di Facebook si estenderà alla previsione di comportamenti futuri, come le tendenze all’acquisto di prodotti, una conoscenza vitale per gli inserzionisti.
Nell’ ultimo semestre Facebook, per rimanere al passo con i propri concorrenti, ha svelato uno strumento entusiasmante per gli inserzionisti pubblicitari: AI Sandbox. Etichettato dagli alti dirigenti di Meta come un “laboratorio creativo”, l’AI Sandbox comprende funzionalità mirate a razionalizzare le operazioni in tre campi chiave: scrittura di testi, produzione di risorse visive e modifica di immagini.
Meta sta già condividendo che un “gruppo selezionato” di inserzionisti che per prima primi esploreranno l’AI Sandbox, con una più ampia accessibilità prevista per luglio 2023: la piattaforma verrà anche integrata senza soluzione di continuità nelle offerte esistenti di Meta.
Le funzionalità di AI Sandbox
AI Sandbox presenta una serie di funzionalità intelligenti, progettate con l’intento di semplificare la vita degli inserzionisti, al tempo stesso migliorando l’efficienza dei costi.La prima offerta, “Text Variation”, farà sicuramente felici i copywriter, questo strumento consente agli inserzionisti di generare varie versioni di un contenuto scritto, ognuna creata in modo univoco per un segmento di pubblico distinto, garantendo al contempo la coerenza con il messaggio principale del brand.
La seconda funzionalità, “Background Generation”, è progettata per generare immagini di sfondo da pochi indizi di testo. Questo strumento non solo può accelerare la creazione di elementi creativi diversificati per le campagne, ma è anche probabile che sia utile per i test A/B e vari aspetti della progettazione di prodotti per l’esperienza utente (UX).
La terza, “Image Outcropping” è destinata a rivoluzionare il gioco, regolando automaticamente le immagini all’aspetto ottimale per vari formati dei social media: Post, Storie, Reels e oltre.
La policy
Infine, Meta ha annunciato di recente una nuova politica che, utile non solo per gli advertiser, aiuterà anche le persone a capire quando un annuncio su Facebook o Instagram riguardante rivalità commerciali, questioni sociali, elezioni o politiche è stato creato o alterato digitalmente dallll’IA. Questa politica entrerà in vigore nel 2024 e sarà obbligatoria a livello globale.
In realtà, Meta aveva già in parte implementato questa politica a seguito di diverse segnalazioni di manipolazioni basate sull’IA all’interno degli annunci pubblicitari; tuttavia, ora sta ufficializzando la politica con linee guida specifiche su ciò che non è consentito nelle promozioni basate sull’IA e sulle informazioni richieste a riguardo.
Alcune di queste restrizioni saranno ovvie, ma se influenzeranno anche solo un inserzionista e/o elettore attraverso tali rappresentazioni, si tratterà di un approccio ingiusto e fuorviante. E in realtà, le rappresentazioni basate sull’IA come queste avranno un certo grado di influenza, anche con queste nuove regolamentazioni in vigore.
Meta ha anche dichiarato che aggiungerà ulteriori informazioni all’annuncio quando l’inserzionista dichiara nel flusso pubblicitario che il contenuto è stato creato o alterato digitalmente. Queste informazioni appariranno anche nella Libreria degli Annunci.
Se Meta determinerà che un inserzionista non rispetta l’obbligo di dichiarazione, l’annuncio pubblicitario sarà respinto e la mancata dichiarazione ripetuta potrebbe comportare sanzioni per l’inserzionista Ma è già evidente come i promotori politici potrebbero utilizzare tali rappresentazioni derivanti dall’ advertising di Meta a fini politici per influenzare gli elettori nei giorni finali che precedono le elezioni.”
Google e l’AI
Gli investimenti di Google nell’Intelligenza Artificiale generativa hanno sempre assunto dimensioni significative sin dal 1998 con la diffusione dei primi motori di ricerca: già all’epoca si notava con una marcata predilezione per il deep learning, un campo in cui le reti neurali artificiali cercano di emulare le capacità di elaborazione delle informazioni del cervello umano.
Tale interesse è stato ufficialmente rivisto e potenziato nel 2011 con il progetto Google Brain, una rete neurale appositamente concepita per il riconoscimento delle immagini. Ulteriori segnali del forte impegno nell’apprendimento profondo sono emersi con l’acquisizione di DeepMind, la società responsabile di Alpha Go, un potente competitore basato sull’apprendimento automatico nel gioco da tavolo Go. Il deep learning costituisce la base di numerosi servizi offerti da Google, spaziando dalla lavorazione del linguaggio naturale alle raccomandazioni personalizzate per gli utenti. Da non dimenticare che la ricerca di Google nel campo delle auto a guida autonoma impiega algoritmi di apprendimento profondo, sottolineando il ruolo cruciale dell’Intelligenza Artificiale nel loro ambizioso progetto di veicoli autonomi.
Negli ultimi mesi, a tutto ciò sembra che Google stia facendo significativi progressi nel perseguire l’obiettivo di incorporare tecnologie avanzate di Intelligenza Artificiale (IA) nei suoi principali prodotti pubblicitari, aprendo nuove strade anche nel campo della pubblicità. In base a documenti interni, Google ha approvato piani volti all’impiego dell’IA generativa, potenziata dai Large Language Models (LLM), per l’automazione della pubblicità e dei servizi per i consumatori supportati da annunci.
Il colosso tecnologico ha condotto sperimentazioni per i contenuti rivolti ai giovani su YouTube, ottimizzando aspetti come titoli e descrizioni. Allo stesso tempo, sta esplorando la possibilità di fornire ai creatori diverse idee per video basate su temi pertinenti grazie a questa tecnologia.
I budget
Google sta affrontando un periodo di crescita dei ricavi più contenuta, dopo quasi due decenni di espansione costante e rapida. L’anticipazione di una potenziale recessione ha indotto gli inserzionisti a ridurre i budget destinati al marketing online, influenzando anche giganti come Google, Facebook e altri attori del settore.
Le tariffe di conversione degli annunci pubblicitari a pagamento di Google hanno registrato un calo in gran parte dei settori del 2023. Notizie recenti suggeriscono che Google intende servirsi di servizi di IA generativa per incentivare una maggiore spesa pubblicitaria, con l’obiettivo di incrementare i ricavi e migliorare i margini.
Questo potrebbe tradursi in una strategia di assistenza clienti basata sull’IA che coprirà una serie di prodotti Google, tra cui il Google Play Store, Gmail, la ricerca Android e Maps.I chatbot di supporto automatizzato potrebbero fornire risposte specifiche in frasi semplici e chiare, consentendo ulteriori domande prima di proporre un piano pubblicitario personalizzato in base alle esigenze del cliente.
Google Duet
Google ha di recente lanciato Google Duet e l’assistenza chat, che consentono agli utenti di utilizzare linguaggio naturale semplice per ottenere risposte a domande relative al cloud o ricevere piani di implementazione dettagliati per i propri progetti. Inoltre, l’azienda sta sviluppando un proprio prodotto interno simile a Stable Diffusion per la creazione di immagini. Questa tecnologia è in grado di generare rapidamente immagini in vari stili basandosi su testo fornito dall’utente.
Anche Google, negli ultimi mesi del 2023, ha presentato nuove tecnologie destinate agli inserzionisti nel corso del suo evento annuale, Google Marketing Live, ponendo l’innovazione nell’IA al centro delle presentazioni, dimostrando quanto seriamente l’azienda stia affrontando l’IA e le sue aspettative riguardo alle soluzioni pubblicitarie per potenziare l’esperienza nel marketing e ottenere risultati significativi nel mondo in rapida evoluzione dell’economia di oggi.
Semplificazione degli annunci: SGE
Tutto ciò sta già introducendo una nuova esperienza di conversazione in linguaggio naturale all’interno dell’advertising di Mountain View, ad esempio di Google Ads, progettata per avviare la creazione di campagne e semplificare gli annunci di ricerca: basterà aggiungere una pagina di destinazione preferita a qualsiasi sito web e l’IA di Google genererà un riassunto; e poi, genererà parole chiave, titoli, descrizioni, immagini e altri elementi rilevanti ed efficaci per la tua campagna.
Gli inserzionisti potranno esaminare e modificare facilmente questi suggerimenti prima di pubblicarli, oltre a migliorare le loro performances attraverso una chat: chiedendo, ad esempio, a Google AI nuove idee commerciali. Per non parlare degli annunci di ricerca, che utilizzeranno i contenuti delle pagine di destinazione e annunci esistenti per generare titoli e descrizioni.
Ad esempio, con una ricerca come “cura della pelle mediante integratori naturali”, Google IA potrà utilizzare i contenuti delle pagine di destinazione e annunci esistenti per creare un nuovo titolo che si allinea ancora di più con la query, migliorando la pertinenza dell’annuncio e rimanendo fedele marchio dell’inserzionista.
Queste nuove esperienze renderanno la ricerca più intelligente e semplice, e la ricerca continuerà a essere un punto di partenza per il meglio del web, e mentre il futuro della ricerca online si evolverà, anche il futuro della pubblicità lo farà portando maggiori opportunità per far crescere la tua azienda e mettere in mostra il tuo marchio.
Questa nuova esperienza è stata definita dal colosso californiano come “Esperienza Generativa di Ricerca (SGE), già presente e largamente sperimentata in Search Labs, un luogo per accedere agli esperimenti di ricerca di Google. Durante l’ultimo evento Google I/O, si è mostrato al pubblico come gli annunci appariranno sopra e sotto questa nuova esperienza.
Ma non finisce qui: Google sperimenterà nuovi annunci di ricerca e shopping che saranno direttamente integrati nella snapshot alimentata da IA e nella modalità conversazionale mediante nuovi formati nativi di SGE che utilizzano l’IA generativa per creare annunci rilevanti e di alta qualità personalizzati per ogni passo del percorso di ricerca.
Come sempre, quando gli annunci di ricerca appariranno , continueranno a presentare le etichette chiare e trasparenti di “Sponsorizzato” in grassetto.
In conclusione
Con tutte le piattaforme pubblicitarie dei principali colossi high-tech americani che stanno considerando l’incorporazione di tecnologie IA Gen nelle loro offerte, non c’è dubbio che essa giocherà un ruolo fondamentale nel futuro della pubblicità digitale, ed essa con molta probabilità diventare la forza trainante della pubblicità associata anche alla ricerca online in futuro. Sebbene l’IA presenti delle sfide, è difficile negare il potenziale che queste proposte di aggiornamento comportano per il settore, offrendo ai marketer più tempo e opportunità di crescita teorica, pratica e tecnologica, creando nuove opportunità dai progressi tecnologici che l’IA offrirà al futuro della pubblicità.
