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Il ruolo dei dati per una intelligenza artificiale equa e imparziale

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Un modello di IA addestrato con dati polarizzati, poco rappresentativi o di cattiva qualità produrrà anche risultati di cattiva qualità. La scelta e la preparazione dei dati utilizzati per l’addestramento e la validazione dei sistemi di IA assumono quindi un’importanza centrale. Alcune metriche per rilevare e correggere la polarizzazione

Pubblicato il 21 lug 2023
Diego Ragazzi

Data Strategy Lead Cefriel

Could Algorithm Audits Curb AI Bias?

La recente approvazione del testo dell’AI Act da parte del Parlamento Europeo ha riportato al centro del dibattito pubblico la questione dell’uso etico e sicuro dell’intelligenza artificiale (IA). Si moltiplicano in letteratura gli esempi di applicazioni discriminatorie dell’IA.

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