Le “Linee guida per le Imprese sull’approccio all’Intelligenza Artificiale” sono state presentate in Assolombarda il 24 giugno in occasione del convegno “mAI più come prima – Conversazioni sull’Intelligenza Artificiale ” in cui sono intervenute alcune delle personalità più autorevoli nel campo dell’AI – tra gli altri, il Prof. Luciano Floridi e S.E. Monsignor Vincenzo Paglia – per rispondere tutti insieme a una domanda: la tecnologia più discussa del momento rivoluzionerà davvero il nostro mondo?
Il ruolo delle AI nella competitività aziendale secondo Assolombarda
D’accordo con quanto recentemente affermato da Giovanni Mocchi, Coordinatore del WG Data & AI di Assolombarda, in un momento storico di estremo dinamismo e grandi opportunità la tecnologia si rivela un alleato importante per la competitività aziendale; per questo Assolombarda ha voluto offrire un contributo focalizzato sul potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale, per imparare a governare l’opportunità ed evitare il rischio di rimanerne solo spettatori.
Analisi del DESI 2024: la posizione dell’Italia nell’adozione dell’AI
L’indice DESI 2024 di digitalizzazione dell’economia e della società rivela che l’Italia è indietro per quanto riguarda l’analisi dati, utilizzati solo dal 26,6% delle aziende, a fronte di una media europea del 33,2%. Ancor più bassa è la percentuale di imprese che fanno uso dell’intelligenza artificiale: solo il 6% delle aziende italiane usano sistemi di intelligenza artificiale, rispetto a una media dell’8% nell’Unione Europea, all’ 11% della Germania e al 24% della Danimarca.
AI in Italia: crescita e prospettive secondo l’Osservatorio AI del Politecnico di Milano
I dati 2024 dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano evidenziano, comunque, che negli ultimi cinque anni il mercato dell’AI in Italia è cresciuto del +262%, raggiungendo nel 2023 i 760 milioni di euro. Lo sviluppo impetuoso dell’AI nella nostra società solleva anche temi di comune interesse: dalla sicurezza dei dati e violazioni della privacy alle sfide etiche. Eppure, se pensiamo all’AI generativa, la tecnologia offre un potenziale significativo nell’innovazione creativa e nella generazione di contenuti unici.
Strategie proposte per un’efficace implementazione dell’AI nelle aziende
La ricetta di Assolombarda per un’adozione efficace e consapevole è tracciata nelle linee guida che evidenziano i primi passi da seguire: individuare le opportunità, diffondere la cultura dell’AI, individuare e scegliere strumenti e competenze.
L’adozione dell’AI nelle aziende può essere un processo complesso: richiede di affrontare una serie di sfide che emergono anche dalle testimonianze raccolte da realtà che operano in settori differenti. Nonostante le differenze progettuali, emergono elementi comuni che possono aiutare a delineare i principali ostacoli e le strategie per superarli come l’accesso e la gestione dei dati, l’individuazione di soluzioni efficaci, la ricerca di competenze adeguate.
Il documento rappresenta la conclusione di un percorso di analisi e confronto avviato dal Working Group “Data & Artificial Intelligence” di Assolombarda nell’ambito della delega alla Transizione digitale e Innovazione tecnologica; in oltre due anni di attività, attraverso le periodiche sessioni di lavoro, il confronto con le imprese nei diversi territori e la raccolta strutturata di esperienze aziendali, il Working Group ha potuto valorizzare il know-how delle imprese e rendere accessibili metodi e strumenti, di grande utilità ma non sempre di agevole approccio, grazie all’analisi sviluppata sotto la direzione scientifica del Professor Alfio Quarteroni.
Un primo importante risultato del gruppo è stato il rilascio nel 2023 del glossario Intelligenza Artificiale per l’industria, finalizzato a creare un linguaggio comune, nel sistema produttivo, su un tema nuovo e centrale come l’AI.
Stimolare l’adozione di intelligenza artificiale nel sistema produttivo
L’ambizione ora è di stimolare l’adozione di intelligenza artificiale nel sistema produttivo, costituito soprattutto di Piccole e Medie Imprese, mostrando le potenzialità e le capacità applicative di questa tecnologia.
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando diversi settori industriali, aprendo nuove prospettive e sfide. Il documento, rivolto alle imprese, offre un percorso su misura per le molteplici esigenze e sfide che le aziende devono affrontare nell’adozione delle tecnologie AI e nell’implementazione di soluzioni basate sui dati. Il documento analizza in dettaglio i diversi aspetti dell’AI, come machine learning, reti neurali artificiali e intelligenza artificiale generativa, e come queste tecnologie possono essere applicate a specifiche funzioni aziendali, come operations, gestione degli assets, servizi finanziari, logistica, marketing e vendite.
Il documento contiene una guida introduttiva ai principali concetti legati all’AI, in modo da permettere a tutte le figure aziendali di acquisire familiarità con essi, ed è corredato da un glossario che riassume parole e concetti chiavi di questa tecnologia.
Le strade che le aziende possono percorrere per approcciarsi all’AI
Vengono presentate diverse strade che le aziende possono percorrere per approcciare il mondo dell’AI, spaziando dall’adozione di strumenti pronti sul mercato all’implementazione in-house. Vantaggi e limiti di tali scelte vengono discussi in dettaglio, insieme alle preoccupazioni e ai rischi associati all’AI, come i problemi di bias nei dati, la privacy e la regolamentazione, e il potenziale impatto sociale dell’IA.
Il documento fornisce un’indagine approfondita su come le diverse tecnologie e strumenti dell’AI possano rispondere ai diversificati bisogni di business, come il valore da esse portato possa essere quantificato e quali siano i principali fattori critici nel processo di adozione dell’AI e come affrontarli.
Testimonianze aziendali: l’impatto reale dell’AI sulle operazioni
Il documento è arricchito dalle testimonianze dirette di dieci aziende del territorio, che stanno implementando attivamente l’AI per migliorare i processi, garantire la sicurezza, aumentare l’efficienza o arricchire i propri prodotti. Queste testimonianze offrono uno sguardo dettagliato sullo stadio di adozione dell’AI in cui si trovava ciascuna azienda al momento dell’analisi condotta, spaziando su un arco temporale di circa un anno e mezzo e consentendo così di cogliere i diversi momenti in un panorama in continua evoluzione.
L’analisi delle testimonianze esplora vari aspetti, inclusi le specifiche necessità e applicazioni dell’AI all’interno di ciascuna azienda, il coinvolgimento delle risorse umane e le competenze necessarie, i progetti in corso e le esperienze positive o negative incontrate lungo il percorso.
Come intraprendere, governare e fare evolvere soluzioni basate su AI
Infine, le linee guida, rivolte alle imprese, affrontano come intraprendere, governare e fare evolvere soluzioni basate su AI. Le linee guida trattano i primi passi da seguire in questo viaggio, come individuare le opportunità, l’importanza della diffusione della cultura dell’AI, come individuare e scegliere strumenti e competenze. Vengono poi fornite buone pratiche da seguire per l’estrazione, trattamento e comprensione dei dati, per l’addestramento di modelli AI, per il monitoraggio delle performance e per il continuo miglioramento delle soluzioni.
Conclusioni
In sintesi, queste linee guida rappresentano una guida per le aziende che desiderano comprendere meglio il potenziale dell’Intelligenza Artificiale e le migliori pratiche per l’adozione di questa tecnologia trasformativa. Le testimonianze dirette di alcune tra le più significative realtà del territorio offrono un’illuminante panoramica delle esperienze concrete e delle migliori pratiche sul campo, fornendo così un prezioso punto di partenza per altre aziende che intraprendono il proprio viaggio nel mondo dell’AI.
Per maggiori informazioni: innovazione@assolombarda.it
