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Studiare con l’aiuto dell’intelligenza artificiale: ecco i servizi migliori



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L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando le scuole, offrendo un’istruzione personalizzata e liberando gli insegnanti dai compiti amministrativi. Piattaforme come AltSchool e MATHia migliorano l’apprendimento e la motivazione degli studenti, dimostrando che l’IA può essere un potente alleato educativo, nonostante le resistenze e i pregiudizi iniziali

Pubblicato il 9 set 2024

Ivan Ferrero

Psicologo delle nuove tecnologie



scuola

Immaginiamo un’aula in cui ogni studente riceve un’attenzione personalizzata, dove i compiti amministrativi sono gestiti senza soluzione di continuità e dove gli insegnanti hanno più tempo per concentrarsi su ciò che conta davvero, ossia ispirare e guidare i loro studenti.

IA a scuola: il futuro è già arrivato

Troppo bello per essere vero? Eppure sta già accadendo, solo che probabilmente sta avvenendo da qualche altra parte.

Così, mentre la rivoluzione tecnologica sta entrando a gamba tesa anche dentro le nostre scuole, sorgono innumerevoli domande:

  • In che modo l’IA trasformerà il modo in cui insegniamo e impariamo?
  • Quali nuove possibilità sbloccherà sia per gli educatori che per gli studenti?
  • Come possiamo sfruttare questo potente strumento per creare un’esperienza educativa più efficace, coinvolgente ed equa per tutti?

Interrogativi che si situano all’interno di un futuro oramai molto prossimo, se non attuale, il cui impatto si sta già facendo sentire nelle aule di tutto il mondo.

L’intelligenza artificiale è entrata in sordina nelle nostre vite, prima di esplodere definitivamente con l’avvento delle sue versioni generative, ed esattamente come in tutte le altre aree delle nostre vite si manifesta in varie forme, e in questo caso parlano di apprendimento, problem solving, riconoscimento dei modelli e comprensione del linguaggio, ogni volta con capacità uniche per supportare i processi di insegnamento e di apprendimento.

Un’adozione, quella nell’istruzione, che sta guadagnando slancio, con le scuole di tutto il mondo che incorporano sempre più strumenti basati sull’IA nei loro processi di insegnamento e amministrativi, nonostante le fortissime sacche di resistenza.

Apprendimento personalizzato con l’IA: le sperimentazioni

Sono infatti già molte le scuole che stanno sperimentando piattaforme di apprendimento personalizzate basate sull’intelligenza artificiale, sistemi di tutoraggio intelligenti e strumenti di valutazione automatizzati.

Alcune di queste istituzioni hanno inoltre integrato l’IA nel loro curriculum, insegnando agli studenti i concetti di intelligenza artificiale, preparandoli in questo modo ad un futuro guidato dall’IA.

AltSchhol

Possiamo iniziare parlando di una piattaforma che crea piani di apprendimento personalizzati per ogni bambino e tiene aggiornati genitori e insegnanti con aggiornamenti in tempo reale, come nel caso di AltSchool, con risultati decisamente apprezzabili con studenti più motivati e con prestazioni migliori.

MATHia

Oppure MATHia, una sorta di allenatore personale che si adatta al modo in cui impari e ti guida attraverso i problemi passo dopo passo.

Le scuole che hanno sperimentato MATHia hanno visto alcuni salti impressionanti nei punteggi di matematica dei loro alunni, oltre a permettere agli insegnanti di concentrarsi sulla relazione e sull’alunno, mentre la AI gestiva la parte più “amministrativa”.

L’IA per il matchmaking tra studenti e tutor

Nel frattempo dall’altra parte del globo, nel Regno Unito, Third Space Learning sta usando l’IA per il matchmaking tra studenti e tutor, oltre ad analizzare le sessioni per aiutare i tutor a migliorare, un esempio che dimostra che l’IA non sostituisce l’interazione umana, ma invece la “aumenta”.

EUDE e il suo co-tutor virtuale

Infine potremmo parlare di EUDE, con il suo co-tutor virtuale.

Questo assistente AI gestisce tutti i tipi di domande degli studenti – dalle questioni amministrative all’aiuto accademico – in tempo reale, permettendo le scuole di concentrarsi su un tutoraggio più personalizzato, oltre a fornire agli studenti un feedback molto più immediato, tempestivo e quindi utile.

Nuove tecnologie: la scuola a un bivio

La Scuola si trova oggi a un bivio cruciale.

L’istituzione che per decenni ha formato generazioni di studenti ora fatica a tenere il passo con i rapidi cambiamenti sociali e tecnologici.

I metodi tradizionali di insegnamento e apprendimento non riescono più a catturare pienamente l’attenzione e l’interesse degli studenti nativi digitali.

È giunto il momento di un salto evolutivo: la Scuola deve trasformarsi in un’istituzione dinamica e flessibile, capace di integrare le nuove tecnologie e di adattarsi alle esigenze di una società in continua evoluzione.

Solo così potrà offrire un ambiente in cui i ragazzi possano davvero rivedersi e riconoscersi, sviluppando le competenze necessarie per affrontare le sfide del futuro con fiducia e creatività.

Quindi, mentre noi “grandi” portiamo avanti una narrazione che vede gli smartphone e il digitale più in generale come il male della nostra Società e delle nostre scuole, e tentiamo di ritornare ad uno status quo che oramai è diventato decisamente anacronistico, la Società va avanti, si evolve, e con essa le nuove generazioni che fanno sempre più fatica a riconoscersi in una Istituzione così antica se non preistorica.

Eppure ci vuole poco per rimediare: ci basterebbe liberarci delle catene dei pregiudizi, compiere un gesto di umiltà ammettendo la nostra fatica a stare dietro alle innovazioni, e riconoscere che il Digitale, e con esso l’Intelligenza Artificiale, può invece diventare un prezioso alleato lunga la strada di una evoluzione oramai necessaria.

Aumentare la motivazione degli studenti con l’IA

La motivazione svolge un ruolo cruciale nel successo degli studenti e l’IA offre modi innovativi per coinvolgere e ispirare gli studenti.

Gamification e giochi educativi basati sull’IA

La gamification basata sull’IA può trasformare l’apprendimento in un’esperienza coinvolgente e interattiva. Questi sistemi possono adattare la difficoltà di gioco in tempo reale in base alle prestazioni degli studenti, assicurando che le sfide rimangano motivanti senza diventare frustranti. L’IA può anche generare missioni o missioni personalizzate che si allineano con gli obiettivi del curriculum, rendendo l’apprendimento più un gioco.

Piattaforme di apprendimento adattivo

Le piattaforme di apprendimento adattivo utilizzano l’intelligenza artificiale per adattare l’esperienza di apprendimento alle esigenze, alle abilità e al ritmo di apprendimento di ogni studente.

Analizzando continuamente le prestazioni degli studenti, queste piattaforme possono:

  • Regolare la difficoltà del contenuto per mantenere un livello di sfida ottimale
  • Fornire feedback e incoraggiamento istantanei
  • Offrire risorse o spiegazioni aggiuntive quando necessario
  • Saltare il materiale che lo studente ha già padroneggiato

Questo approccio personalizzato aiuta gli studenti a sentirsi più in controllo del loro percorso di apprendimento, aumentando la fiducia e la motivazione.

Monitoraggio dei progressi basato sull’intelligenza artificiale e definizione degli obiettivi

L’IA può aiutare a fissare obiettivi realistici e raggiungibili per gli studenti e a monitorare i loro progressi verso questi obiettivi. Analizzando le prestazioni passate e i modelli di apprendimento, l’IA può suggerire obiettivi appropriati a breve e lungo termine, suddividendoli in passaggi gestibili.

Le visualizzazioni, alimentate dall’analisi AI, possono fornire agli studenti un quadro chiaro del loro progresso, valorizzando il raggiungimento dei sotto-obiettivi e identificando le aree di miglioramento.

Questo approccio basato sui dati alla definizione e al monitoraggio degli obiettivi può migliorare significativamente la motivazione degli studenti rendendo i progressi tangibili e gratificanti.

Suggerimenti e sfide personalizzate

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare gli interessi, i punti di forza e le aree di miglioramento di uno studente per fornire raccomandazioni su misura per ulteriori risorse o sfide di apprendimento.

Questi potrebbero includere:

  • Letture o video suggeriti che si allineano con gli interessi dello studente e gli attuali obiettivi di apprendimento
  • Problemi di pratica generati su misura che mirano a competenze specifiche
  • Raccomandazioni per attività extrascolastiche o progetti che completano l’apprendimento in classe

Offrendo sfide e risorse personalizzate, l’IA può aiutare a mantenere l’impegno e la motivazione degli studenti, incoraggiandoli a prendere possesso del loro percorso di apprendimento.

Ad ognuno il suo apprendimento

Siamo soliti ripetere che ogni alunno è un individuo a sè differente da tutti gli altri.

Eppure nonostante il mantra educativo che “ogni alunno è unico”, il sistema scolastico continua paradossalmente a proporre percorsi standardizzati.

Questa contraddizione evidenzia un divario tra teoria e pratica nell’istruzione moderna. Mentre riconosciamo verbalmente l’individualità di ciascuno studente, le nostre metodologie didattiche e i curricula rimangono spesso rigidi e uniformi. Questo approccio “taglia unica” non riesce a valorizzare appieno i diversi talenti, stili di apprendimento e interessi degli alunni.

Serve un cambiamento radicale

È necessario un cambiamento radicale che traduca il principio dell’individualità in pratiche educative concrete, offrendo percorsi di apprendimento flessibili e personalizzati che permettano a ogni studente di esprimere il proprio potenziale unico.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare vasti database di risorse educative, dati sulle prestazioni degli studenti e standard del curriculum per aiutare gli insegnanti a creare piani di lezione più efficaci.

Questi strumenti possono suggerire contenuti, attività e risorse pertinenti su misura per specifici obiettivi di apprendimento e esigenze degli studenti, ad esempio raccomandando aggiustamenti ai piani di lezione in base ai precedenti dati sulle prestazioni degli studenti, assicurando in questo modo che il curriculum rimanga impegnativo ma realizzabile per tutti gli studenti.

I sistemi di classificazione basati sull’IA

I sistemi di classificazione basati sull’intelligenza artificiale possono ridurre significativamente questo onere, specialmente per le valutazioni oggettive come i test a scelta multipla.

I sistemi più avanzati possono persino valutare le risposte scritte, fornendo un feedback immediato su grammatica, stile e contenuto. Sebbene questi strumenti non possano sostituire il feedback più “colorato” di un insegnante umano, possono fornire valutazioni iniziali rapide, consentendo agli insegnanti di concentrare i loro sforzi su aspetti più complessi del lavoro degli studenti.

Si va quindi nella direzione di percorsi di apprendimento sempre più personalizzati e quindi più rispettosi delle diverse esigenze degli studenti e che consentono loro di progredire più rapidamente fornendo al contempo ulteriore supporto a coloro che ne hanno bisogno.

L’IA libera tempo per un’esperienza educativa più arricchente

In tutto questo gli elementi tipicamente umani dell’empatia, della creatività e della complessa risoluzione dei problemi rimangono cruciali nell’educazione ed esclusività degli Esseri Umani: gli strumenti di intelligenza artificiale in questo contesto liberano gli insegnanti a concentrarsi maggiormente su questi aspetti umani insostituibili dell’insegnamento, portando in definitiva a un’esperienza educativa più arricchente per gli studenti, contrariamente a quanto sosterrebbe un pensiero comune.

Come l’IA può contribuire al salto evolutivo dell’istruzione

Pianificazione delle lezioni basata sull’IA e sviluppo del curriculum, sistemi di classificazione e feedback automatizzati, sistemi di tutoraggio intelligenti, assistenti all’insegnamento virtuali, percorsi di apprendimento personalizzati, tutti esempi che mostrano come l’IA possa contribuire a far compiere all’Istruzione quel salto evolutivo che oramai si sta rendendo necessairo per stare al passo con i Tempi.

Eppure, nonostante questi progressi, l’adozione diffusa dell’IA nell’istruzione deve ancora affrontare delle sfide, tra le preoccupazioni sulla privacy dei dati, la necessità di infrastrutture tecnologiche adeguate e il requisito della formazione degli insegnanti nelle tecnologie di intelligenza artificiale, passando attraverso i pregiudizi che le paure che inevitabilmente si presentano ad ogni nuova tecnologia.

Un dedalo di pregiudizi e di paure: ecco i miti sull’IA da sfatare

Man mano che l’IA diventa più diffusa nei contesti educativi, è fondamentale affrontare i pregiudizi e le paure che possono ostacolarne l’adozione o l’uso efficace.

Esaminiamo cinque miti prevalenti e le realtà dietro di essi:

L’IA sostituirà gli insegnanti

Contrariamente ai timori dello spostamento del lavoro, l’IA è progettata per migliorare, non sostituire, il ruolo degli insegnanti.

L’IA può gestire compiti di routine come valutare i test a scelta multipla o rispondere alle domande più frequenti, liberando gli insegnanti a concentrarsi su attività di valore superiore come:

  • Fornire guida e tutoraggio personalizzate
  • Sviluppare il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi
  • Promuovere la creatività e l’intelligenza emotiva
  • Facilitare discussioni e dibattiti complessi

L’IA manca dell’empatia, dell’adattabilità e della comprensione sfumata che gli insegnanti umani portano in classe.

Invece, funge da potente strumento che consente agli insegnanti di essere più efficaci e di impatto nei loro ruoli.

L’IA è troppo complessa per gli educatori e gli insegnanti non avvezzi alla tecnologia

Mentre la tecnologia sottostante dell’IA è estremamente complessa, molti strumenti di intelligenza artificiale per l’istruzione sono progettati pensando alla facilità d’uso.

Gli sviluppatori stanno creando sempre più interfacce intuitive che richiedono poca o nessuna competenza tecnica per funzionare.

Inoltre, poiché l’IA diventa più diffusa nell’istruzione, stanno emergendo programmi di sviluppo professionale per aiutare gli insegnanti a comprendere e utilizzare efficacemente questi strumenti.

L’IA incoraggerà l’imbroglio e ridurrà il pensiero critico

L’implementazione ponderata dell’IA nel contesto educativo può rivelarsi un potente alleato per stimolare il pensiero critico e la creatività degli studenti.

Immaginiamo una classe in cui gli strumenti di IA generano compiti su misura per ogni alunno, rendendo praticamente impossibile il plagio e incoraggiando soluzioni originali.

Oppure pensiamo a un sistema di tutoraggio intelligente che, come un paziente mentore virtuale, guida lo studente passo dopo passo nella risoluzione di problemi complessi, favorendo una comprensione profonda anziché una sterile memorizzazione.

L’IA potrebbe anche fungere da osservatore attento, individuando le aree in cui gli studenti incontrano difficoltà e offrendo risorse mirate per il miglioramento.

Questo approccio personalizzato non solo aiuterebbe gli alunni a superare gli ostacoli, ma li incoraggerebbe anche a sviluppare una mentalità orientata alla crescita e al continuo miglioramento.

In questo scenario l’IA non sostituisce l’insegnante, ma diventa un potente strumento nelle sue mani, amplificando la sua capacità di ispirare, guidare e formare le menti del futuro.

L’IA è solo per le scuole esperte di tecnologia

Mentre inizialmente l’adozione dell’IA nell’istruzione era effettivamente limitata alle istituzioni con risorse adeguate, il panorama sta rapidamente cambiando.

Se in passato l’accesso a queste tecnologie avanzate era un privilegio riservato alle istituzioni più facoltose, oggi assistiamo a una vera e propria democratizzazione dell’IA nel settore educativo.

La crescita dei progetti di IA open source sta aprendo nuove frontiere, permettendo a sviluppatori e educatori di collaborare e creare soluzioni innovative accessibili a tutti: è come se stessimo assistendo alla nascita di una biblioteca universale di strumenti educativi intelligenti, liberamente disponibili per chiunque voglia utilizzarli.

Non possiamo poi sottovalutare l’impatto delle iniziative governative e delle organizzazioni no-profit che stanno lavorando instancabilmente per portare l’istruzione basata sull’IA nelle comunità più svantaggiate.

Queste azioni stanno gradualmente colmando il divario digitale, offrendo opportunità di apprendimento avanzate anche nelle aree tradizionalmente sottorappresentate.

In questo nuovo scenario l’IA nell’istruzione non è più un lusso per pochi, ma sta diventando una realtà accessibile per molti.

Le barriere tecnologiche si stanno abbattendo, e i benefici dell’IA sono sempre più alla portata di una vasta gamma di istituzioni educative, indipendentemente dalle loro risorse o dalla loro sofisticazione tecnologica.

Forse stiamo assistendo a una vera rivoluzione democratica nell’istruzione, dove l’innovazione e l’opportunità non conoscono confini.

L’IA elimina l’elemento umano nell’educazione

Piuttosto che eliminare l’interazione umana, l’IA può effettivamente facilitare connessioni più significative nell’istruzione.

L’introduzione dell’IA nel mondo dell’istruzione non è destinata a sostituire l’elemento umano, ma piuttosto a potenziarlo, creando opportunità per connessioni più profonde e significative.

L’IA diventa come un assistente silenzioso ma attento che analizza costantemente i progressi degli studenti, segnalando all’insegnante chi potrebbe aver bisogno di un supporto extra o di un incoraggiamento particolare.

Questo permette all’educatore di intervenire tempestivamente, offrendo quel tocco umano che fa la differenza nel motivare e ispirare gli studenti.

Ma l’IA va oltre, abbattendo le barriere geografiche e culturali, con classi di diverse parti del mondo che si connettono, condividono esperienze e lavorano insieme su progetti globali.

L’IA facilita queste connessioni traducendo in tempo reale, coordinando i fusi orari e suggerendo attività collaborative basate sugli interessi condivisi degli studenti.

In questo scenario, l’IA non è un sostituto freddo e impersonale dell’interazione umana, ma un potente amplificatore degli aspetti più umani dell’istruzione.

Paradossalmente l’IA diventa così il catalizzatore di un’istruzione più empatica, connessa e centrata sull’umano.

Strategie per integrare l’IA nei contesti educativi

Integrare con successo l’IA in contesti educativi è possibile, ma richiede un’attenta pianificazione ed esecuzione.

Valutare la preparazione della scuola

Prima che la tua Istituzione si tuffi nel mondo dell’IA è fondamentale fare un’attenta valutazione di quanto la tua scuola sia pronta a riceverla.

Innanzitutto dobbiamo guardare all’infrastruttura tecnologica:abbiamo una connessione Internet sufficientemente robusta per supportare strumenti di IA che potrebbero richiedere un flusso costante di dati? Ci sono abbastanza dispositivi per permettere a tutti gli studenti di accedere a queste nuove tecnologie?

Poi, c’è la questione del personale: dobbiamo capire quanto i nostri insegnanti si sentano a loro agio con la tecnologia.

Alcuni potrebbero essere entusiasti pionieri digitali, altri potrebbero avere bisogno di supporto e formazione.

È quindi essenziale identificare queste esigenze e pianificare di conseguenza.

In tutto questo dobbiamo assicurarci di coinvolgere tutte le parti, nessuna esclusa.

Insegnanti, amministratori, genitori e studenti devono essere parte del processo decisionale: le loro prospettive, preoccupazioni e idee sono preziose per garantire che l’implementazione dell’IA sia non solo tecnicamente fattibile, ma anche accettata e apprezzata dalla comunità scolastica.

Selezionare strumenti e piattaforme appropriati

La scelta degli strumenti di IA per la tua scuola è come selezionare gli attrezzi giusti per un progetto importante.

Non si tratta solo di prendere i più nuovi o i più costosi, ma di trovare quelli che si adattano perfettamente alle tue esigenze e al tuo contesto.

Iniziare con obiettivi chiari è fondamentale: identifica le sfide specifiche della tua scuola.

Forse gli studenti faticano con una particolare materia, oppure c’è bisogno di migliorare l’engagement in classe.

Questi obiettivi saranno la tua bussola nella ricerca degli strumenti giusti.

L’integrazione è un altro aspetto cruciale: gli strumenti di IA devono integrarsi armoniosamente con i sistemi già in uso nella tua scuola.

Questo non solo facilita l’adozione, ma riduce anche lo stress per insegnanti e studenti.

Tutto questo rimanendo attenti alla privacy e sicurezza dei dati.

In un’epoca in cui le informazioni personali sono preziose come l’oro, assicurati che gli strumenti scelti siano come cassaforti impenetrabili per i dati dei tuoi studenti.

La conformità alle normative sulla protezione dei dati non è solo una questione legale, ma un dovere etico verso la tua comunità scolastica.

Formazione e sviluppo professionale per gli insegnanti

Ultimo ma non meno importante la formazione degli insegnanti.

L’introduzione degli strumenti di IA nell’ambiente scolastico è come piantare un nuovo giardino: non basta seminare, bisogna coltivare e curare con attenzione.

La formazione degli insegnanti è il nutrimento essenziale per far fiorire questo giardino tecnologico, fornendo anche risorse per l’apprendimento autonomo.

Incoraggiare gli insegnanti a condividere le loro esperienze, successi e sfide nell’uso dell’IA crea una comunità di apprendimento vibrante e solidale, dove la conoscenza cresce e si diffonde organicamente, promuovendo una cultura di sperimentazione e miglioramento continuo.

In questo modo la formazione non è un evento una tantum, ma un processo continuo di crescita e adattamento che rende gli individui innovatori attivi, plasmando il futuro dell’istruzione con creatività e competenza.

Un’amicizia possibile?

L’integrazione dell’IA nell’istruzione tradizionale è come un’orchestra che aggiunge nuovi strumenti: l’obiettivo è creare una sinfonia armoniosa, non sostituire l’intera sezione.

Immagina l’IA come un potente amplificatore per le metodologie didattiche già collaudate.

Non si tratta di buttare via il libro per fare spazio al tablet, ma di usare la tecnologia per arricchire e potenziare l’insegnamento.

Qui è fondamentale coltivare il pensiero critico riguardo all’IA stessa, anche incoraggiare gli studenti a riflettere su come funziona l’IA, quali sono i suoi limiti e le implicazioni etiche del suo utilizzo.

Questo non solo li preparebbe per un futuro in cui l’IA sarà onnipresente, ma li aiuterebbe anche a diventare utilizzatori consapevoli e critici della tecnologia.

Secondo quanto detto fino ad ora l’Intelligenza Artificiale si configura anche come liberatrice…di tempo e di risorse.

L’istruzione non riguarda solo l’acquisizione di conoscenze, ma anche lo sviluppo di abilità sociali ed emotive.

L’IA può fornire dati preziosi sulle prestazioni accademiche, ma è l’insegnante che può cogliere le sfumature emotive di uno studente, incoraggiare l’empatia e favorire la collaborazione.

In questo contesto l’IA ci aiuta a liberare tempo prezioso che può essere dedicato a queste interazioni umane cruciali.

In questo scenario quindi l’Intelligenza Artificiale non è una minaccia, ma un potente alleato nel viaggio educativo che ci permette di personalizzare l’apprendimento su una scala fino ad ora impensabile, mantenendo al contempo l’insegnante al centro del processo educativo come guida, mentore e fonte di ispirazione.

Conclusioni

Solo in questo modo potremo costruire un Futuro dell’istruzione che abbraccia il meglio di entrambi i mondi: la potenza dell’IA e l’insostituibile tocco umano.

Possiamo veramente potenziare la prossima generazione con le conoscenze, le competenze e l’adattabilità di cui ha bisogno per prosperare, e in quanto educatori il nostro ruolo è quello di guidare questa trasformazione, ma dobbiamo prima affrontare una cruda realtà: l’aula come l’abbiamo sempre conosciuta è ormai obsoleta.

Come avviene per ogni nuova tecnologia così “disruptive”, si rende necessario un cambiamento di paradigma che sfida le basi stesse dei nostri sistemi educativi: il futuro dell’Istruzione è in equilibrio tra il modo in cui rispondiamo a questa domanda.

Bibliografia

Alenezi, A., & Alshawi, S. (2022). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Education and Information Technologies, 27(4), 5301–5344.

Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1–12.

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278.

Drigas, A. S., & Ioannidou, R. E. (2013). Special education and ICTs. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 8(2), 41–47.

Goksel, N., & Bozkurt, A. (2019). Artificial intelligence in education: Current insights and future perspectives. In Handbook of Research on Learning in the Age of Transhumanism (pp. 224–236). IGI Global.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.

Karsenti, T. (2019). Artificial intelligence in education: The urgent need to prepare teachers for tomorrow’s schools. Formation et profession, 27(1), 112–116.

Khare, K., Stewart, B., & Khare, A. (2018). Artificial intelligence and the student experience: An institutional perspective. IAFOR Journal of Education, 6(3), 63–78.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO.

Nye, B. D. (2015). Intelligent tutoring systems by and for the developing world: A review of trends and approaches for educational technology in a global context. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 25(2), 177–203.

Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. UNESCO.

Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582–599.

Schiff, D. (2021). Out of the laboratory and into the classroom: The future of artificial intelligence in education. AI & Society, 36(1), 331–348.

Seldon, A., & Abidoye, O. (2018). The fourth education revolution: Will artificial intelligence liberate or infantilise humanity. University of Buckingham Press.

Tuomi, I. (2018). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education. Publications Office of the European Union.

Vincent-Lancrin, S., & van der Vlies, R. (2020). Trustworthy artificial intelligence (AI) in education: Promises and challenges. OECD Education Working Papers, No. 218. OECD Publishing.

Woolf, B. P., Lane, H. C., Chaudhri, V. K., & Kolodner, J. L. (2013). AI grand challenges for education. AI Magazine, 34(4), 66–84.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27.

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